Ausbildung & QualifikationDu verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Physik, Mathematik oder Elektrotechnik.
BerufserfahrungDu bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung datengetriebener Softwarelösungen, Algorithmen oder Machine-Learning-Anwendungen mit.
Technische KompetenzenDu verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und modernen Bibliotheken zur Datenanalyse und zum Machine Learning (z. B. NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow). Erfahrung in Signalverarbeitung, statistischer Datenanalyse oder Zeitreihenanalyse setzen wir voraus.
Arbeitsweise & PersönlichkeitDu arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert. Komplexe technische Fragestellungen motivieren Dich ebenso wie die Entwicklung nachhaltiger Softwarelösungen. Eigeninitiative, Teamgeist und ein hoher Qualitätsanspruch zeichnen Dich aus.
SprachkenntnisseSehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau oder muttersprachliche Deutschkenntnisse sind aufgrund der engen Zusammenarbeit innerhalb unserer Entwicklungs- und Fachabteilungen zwingend erforderlich. Gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Wünschenswerte ZusatzqualifikationenIdealerweise verfügst Du über Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- Elektrochemische Impedanzspektroskopie (EIS)
- Predictive Maintenance oder Condition Monitoring
- Energietechnik, Wasserstofftechnologien oder Batteriesysteme
- MLOps, Docker oder Cloud-Plattformen
- C/C++ für performante Berechnungen
- Physikalische Modellierung oder elektrochemische Systeme