Entwicklung des Umfeld-Modells auf Basis von Radar-, Video-, Lidar- und Karten-Daten für diverse Fahrerassistenzsysteme (z. B. Notbremsfunktionen, ACC) und automatisiertes Fahren
Verantwortlich für die Algorithmen- und Softwareentwicklung zur Erfassung des statischen und dynamischen Umfeldes inklusive Pfadzuordnung sowie Bestimmung funktionsspezifischer Anforderungen
Machbarkeitsstudien und Konzeptentwicklung
Softwareentwicklung bis hin zur Serienreife
Unterstützung bei Versuchsfahrten
Ihr Profil:
Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik / Robotik / Elektrotechnik oder eine ähnliche Qualifikation
Kenntnisse in probabilistischen Schätzverfahren und Trackingfiltern
Sehr gute Kenntnisse der Programmiersprachen C sowie C++
Erfahrung mit Softwareentwicklungsprozessen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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