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Applied Biometrics Software Engineer (m/w/d)

Arbeitsbeschreibung - Applied Biometrics Software Engineer (m/w/d)

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Applied Biometrics Software Engineer (m/w/d) für den Standort München

  • Planung, Erstellung und Qualitätssicherung von Trainings-, Validierungs- und Testdatensätzen für biometrische Anwendungen
  • Entwicklung, Training, Optimierung und Validierung von KI- und Machine-Learning-Modellen zur Analyse von 2D- und 3D-Kameradaten
  • Durchführung von Machbarkeitsanalysen, Entwicklung von Prototypen sowie empirische Bewertung und Weiterentwicklung biometrischer Verfahren
  • Integration, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von KI-Algorithmen in bestehende Softwarelösungen
  • Analyse und Aufbereitung komplexer Datenbestände zur Identifikation und Bewertung relevanter biometrischer Merkmale
  • Überführung von Forschungsergebnissen und prototypischen Ansätzen in robuste und anwendungsorientierte Softwarelösungen
  • Aktiver Austausch mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Industriepartnern sowie Mitwirkung an nationalen und internationalen Forschungs- und Entwicklungsprojekten
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung 
  • Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Computer Vision
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Software, idealerweise mit Python und/oder C++
  • Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Evaluierung von Machine-Learning-Modellen, vorzugsweise für Bild- oder Sensordaten
  • Kenntnisse oder praktische Erfahrungen im Bereich Biometrie, beispielsweise Gesichts-, Iris-, Fingerabdruck- oder 3D-Biometrie, sind von Vorteil
  • Erfahrung in der Durchführung von Experimenten, Machbarkeitsanalysen und der empirischen Bewertung technischer Verfahren
  • Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
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Maurer Electronics

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