Consultant / Senior Consultant - Data Engineering & Data Science (m/w/d)

Standort: Hybrid (Remote bzw. mit projektbezogenen Kundeneinsätzen vor Ort: Frankfurt, München, Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Stuttgart)

Über uns

Möchten Sie Ihre Karriere vorantreiben und mit erfahrenen, talentierten Kolleginnen und Kollegen zusammenarbeiten, um die wichtigsten Herausforderungen unserer Kunden erfolgreich zu lösen? Wir wachsen weiter und suchen engagierte Persönlichkeiten zur Verstärkung unseres Teams. Sie werden Teil eines unternehmerischen, stark wachsenden Umfelds mit über 300.000 Mitarbeitenden.

Unsere dynamische Organisation ermöglicht es Ihnen, bereichsübergreifend zu arbeiten und Ihre Ideen, Erfahrungen, vielfältigen Denkweisen sowie Ihre starke Haltung einzubringen. Sind Sie bereit?

Über Ihre Rolle

Als Consultant / Senior Consultant im Bereich Data Engineering & Data Science arbeiten Sie hands-on an der Konzeption, Entwicklung und Operationalisierung moderner Data- und Analytics-Lösungen. Sie wirken entlang des gesamten Lebenszyklus mit – von Dateningestion und -transformation über Analytics und Machine Learning bis hin zum produktiven Betrieb.

Dabei arbeiten Sie eng mit Data Engineers, Data Architects, Data Scientists sowie fachlichen Stakeholdern zusammen, um skalierbare, zuverlässige und wertschöpfende Datenlösungen in komplexen Kundenumgebungen umzusetzen.

Ihre Aufgaben:

• Anwendung von Data-Science- und Machine-Learning-Methoden zur Lösung realer Business-Fragestellungen
• Arbeit mit strukturierten und semi-strukturierten Daten in Data Lakes, Lakehouses und Data Warehouses
• Entwicklung und Optimierung von Datentransformationen für analytische und Machine-Learning-Workloads
• Unterstützung bei der Produktivsetzung von Daten- und ML-Lösungen, inklusive Monitoring und Optimierung

Was Sie mitbringen – erforderlich

Erfahrung & Background

• Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder Analytics
• Hands-on-Erfahrung in der Umsetzung von Data- und Analytics-Lösungen in projektbasierten oder kundenorientierten Umfeldern
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit sowie eine pragmatische, umsetzungsorientierte Arbeitsweise

Data-Engineering-Grundlagen

• Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Datenpipelines (Ingestion, Transformation, Speicherung)
• Solides Verständnis von Datenmodellierung, Datentransformationen und Feature Engineering
• Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen, z. B.:

• Azure, AWS oder GCP
• Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Synapse / Microsoft Fabric
  • Verständnis von CI/CD-Konzepten und produktionsreifen Deployments

Applied Data Science & Analytics

• Erfahrung in der Anwendung statistischer Analysen und Machine-Learning-Verfahren
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken
• Erfahrung in der Bereitstellung oder Unterstützung von ML-Modellen in produktiven Umgebungen
• Fähigkeit, analytische Ergebnisse in geschäftsrelevante Erkenntnisse zu übersetzen

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung

Nice to have

• Erfahrung mit Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Azure Event Hubs)
• Berührungspunkte mit GenAI-, NLP-, Zeitreihen- oder Advanced-Analytics-Anwendungsfällen
• Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB, Cosmos DB)
• Kenntnisse in Docker und Kubernetes
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau)
• Cloud- oder datenbezogene Zertifizierungen

Sprache & Mobilität (Deutschland)

• Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) für die Kundenkommunikation im deutschsprachigen Markt
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Projektbezogene Reisebereitschaft

Über Ihr Team

Werden Sie Teil unserer wachsenden Data & Analytics Practice und gestalten Sie aktiv mit. In diesem Bereich nutzen Sie modernste technologische Lösungen innerhalb moderner Datenökosysteme. Sie haben die Möglichkeit, eigene Ideen in messbare Ergebnisse zu verwandeln – in den Bereichen Data & Analytics Strategy, Data Management & Governance, Data Platforms & Engineering sowie Analytics & Data Science.

Über Infosys Consulting

Werden Sie Teil einer weltweit renommierten Managementberatung an der Spitze technologischer Innovation und industrieller Transformation. Wir arbeiten branchenübergreifend mit führenden Marken zusammen. Unsere Kultur ist inklusiv und unternehmerisch. Als mittelgroße Beratung innerhalb der globalen Skalierung von Infosys bieten wir unseren Kunden eine ganzheitliche Begleitung entlang ihrer Transformationsreise.

Unsere Werte IC-LIFE – Inclusion, Equity & Diversity, Client, Leadership, Integrity, Fairness und Excellence – bilden unseren gemeinsamen Wertekompass. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Karriereseite.

In Europa werden wir von der Financial Times und Forbes als eines der führenden Beratungsunternehmen ausgezeichnet. Infosys zählt zu den Top Arbeitgebern in Deutschland 2023 und wurde zudem vom Top Employers Institute fünf Jahre in Folge für herausragende Arbeitsbedingungen in Europa zertifiziert.

Wir bieten eine marktführende Vergütung, attraktive Zusatzleistungen sowie exzellente Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Neugierig geworden? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung – bewerben Sie sich noch heute!