Content Platform & Toolchain Engineer (Mensch)

Deine Mission & Herausforderungen

Fokus: Entwicklung skalierbarer Content-Delivery-Plattformen, Multichannel-Publishing-Pipelines und strukturierter Informationssysteme, die Engineering-Daten mit digitalen, kundenorientierten Kanälen verbinden.

Deine Hauptaufgaben umfassen:

Engineering-Toolchains & Entwickler-Workflows

• Du entwirfst und gestaltest das technische Ökosystem, das Teams bei der Erstellung und Veröffentlichung von Engineering-Wissen unterstützt.

• Du entwickelst, pflegst und optimierst einen Docs-as-Code-basierten Engineering-Workflow, einschließlich Git, Markdown, reStructuredText und CI/CD-Pipelines.

• Du erstellst und betreibst automatisierte Pipelines mit Sphinx, Doxygen, Breathe oder vergleichbaren Toolchains für Komponenten in Python, C++, ROS oder industriellen Protokollen (Modbus, Profinet, EtherNet/IP, EtherCAT).

• Du entwickelst unser strukturiertes Content-Management-System (Quanos Schema ST4) weiter und verknüpfst es mit modernen, entwicklerzentrierten Workflows, um eine schlanke und zukunftssichere Plattform aufzubauen.

Platform Engineering für Content Delivery

• Du übernimmst die Verantwortung für die Plattformen und Pipelines, die technische Informationen über alle Kanäle hinweg bereitstellen.

• Du entwickelst und modernisierst digitale Content-Delivery-Systeme wie Dokumentationsportale, Service-/Download-Plattformen sowie HTML-/PDF-Ausgabe-Pipelines.

• Du baust Multichannel-Publishing-Strategien (HTML5, WebHelp, PDF) auf.

• Du integrierst Publikationspipelines in Unternehmenssysteme wie ERP und PLM, um eine konsistente und skalierbare Bereitstellung von Engineering-Informationen sicherzustellen.

Engineering-Wissensmodellierung

• Du stellst sicher, dass technische Informationen aus den Bereichen Robotik, Software und Systemtechnik in strukturierte, maschinenlesbare Formate überführt werden.

• Du arbeitest mit Entwicklern und Robotikingenieuren zusammen, um APIs, Schnittstellen, Systemarchitekturen oder Troubleshooting-Prozesse so zu modellieren, dass sie sowohl für Menschen als auch für automatisierte Werkzeuge geeignet sind.

• Du unterstützt Teams dabei, ihre Beiträge für Automatisierung, Wiederverwendbarkeit, Durchsuchbarkeit und maschinengestützte Veröffentlichung zu strukturieren.

Worauf wir uns freuen können

• Erfahrung mit Git-basierten Workflows, Auszeichnungssprachen, Automatisierung oder DevOps-ähnlichen CI/CD-Systemen.

• Kenntnisse in der Programmierung mit Python, C++ sowie Erfahrung mit ROS oder industriellen Kommunikations-Stacks (von Vorteil).

• Erfahrung mit Sphinx/Doxygen/Breathe oder die Bereitschaft, dich schnell einzuarbeiten.

• Interesse an strukturierten Daten (XML) oder CCMS-Frameworks wie Quanos Schema ST4.

Affinität zu Plattformen und Tools

• Interesse am Aufbau interner Tools, Integrationen und Content-Delivery-Plattformen.

• Erfahrung mit automatisiertem Publishing, Web-Delivery-Pipelines oder Multichannel-Ausgabe (HTML5, PDF, WebHelp).

So arbeitest du

• Du hast Freude daran, andere Teams durch Systeme, Pipelines und Tools zu unterstützen.

• Du arbeitest eng mit interdisziplinären Engineering-Teams zusammen (Software, Robotik, Produkt).

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten (Englisch erforderlich; Deutsch von Vorteil).