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Data Analyst (m/w/d)

Arbeitsbeschreibung - Data Analyst (m/w/d)


Data Analyst (m/w/d)



Für ein international tätiges Unternehmen im Raum Esslingen suchen wir einen Data Analyst (m/w/d), der operative und kaufmännische Daten in belastbare Entscheidungsgrundlagen übersetzt und aktiv zur Weiterentwicklung von Prozessen beiträgt.

Die Position richtet sich an Kandidat:innen mit erster Berufserfahrung oder relevanter Projektpraxis im Bereich Datenanalyse, Controlling oder Prozesse, die ihre analytischen Fähigkeiten weiter ausbauen und sich fachlich entwickeln möchten.

 

Ihre Aufgaben:

  • Analyse und Auswertung operativer und kaufmännischer Daten (z. B. Transporte, Kosten, Durchlaufzeiten)
  • Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Fachbereiche und Management (Reports, Dashboards)
  • Identifikation von Optimierungspotenzialen entlang der Transportkette
  • Mitarbeit sowie eigenständige Leitung von Prozess- und Digitalisierungsprojekten
  • Aktive Unterstützung der Fachabteilungen bei datenbasierten Entscheidungen

Ihr Profil:

  • Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder Studium (z.B. BWL, Logistik, Wirtschaftsinformatik)
  • Erste Berufserfahrung oder Projektpraxis im Bereich Datenanalyse, Prozesse oder Controlling
  • Sicherer Umgang mit Excel sowie grundlegende Kenntnisse in Reporting- / BI- Tools von Vorteil
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Geeignet für Kandidat*innen, die sich fachlich weiterentwickeln oder neu ausprobieren möchten

Das bietet Ihnen unser Mandant:

  • Spannende Position mit Entwicklungsspielraum im Bereich Datenanalyse und Prozessoptimierung
  • Internationales Umfeld mit stabilen Strukturen
  • Attraktives Vergütungspaket inklusive Zusatzleistungen
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • JobRad-Leasing
  • Kostenfreie Parkplätze sowie sehr gute ÖPNV-Anbindung
  • Moderne Arbeitsumgebung mit kurzen Entscheidungswegen

Wenn Sie gerne mit Daten arbeiten, Zusammenhänge erkennen und daraus konkrete Verbesserungen ableiten, freue ich mich auf Ihre Bewerbung.



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