Data Analyst (m/w/d)

Deine Rolle

• 
  
  Analyse von Maschinen-, Sensor- und Prozessdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
  
  


• 
  
  Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Predictive Maintenance, Anomalieerkennung und Prozessoptimierung
  
  


• 
  
  Definition und Überwachung relevanter Kennzahlen zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Zuverlässigkeit
  
  


• 
  
  Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines und Analytics-Lösungen in Cloud-Umgebungen
  
  


• 
  
  Erstellung von Dashboards und Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
  
  


• 
  
  Integration von Analytics-Lösungen in industrielle Systeme und Produktionsumgebungen
  
  


• 
  
  Mitarbeit an innovativen Themen wie Digital Twins, Industrial IoT und datengetriebenen Optimierungsstrategien
  
  


• 
  
  Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Fachexperten, Produktmanagement und Kunden zur Umsetzung praxisnaher Lösungen
  

   

  
  
  
  

Das bringst du mit

• 
  
  Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  
  


• 
  
  Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine-Learning- und Data-Analytics-Frameworks
  
  


• 
  
  Praktische Erfahrung mit SQL, großen Datenmengen sowie ETL-Prozessen und Datenpipelines
  
  


• 
  
  Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft AzureKenntnisse in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
  
  


• 
  
  Erfahrung mit Zeitreihenanalysen, IoT-Daten und Visualisierungstools
  
  


• 
  
  Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Docker und Kubernetes sind von Vorteil
  
  


• 
  
  Erfahrung im industriellen Umfeld sowie mit Digital Twins oder Prozessoptimierung ist wünschenswert
  
  


• 
  
  Ausgeprägte analytische und konzeptionelle FähigkeitenStrukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Teamgeist
  
  


• 
  
  Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  
  

Das macht uns besonders

• Arbeit mit Ausblick:
  dank toller Atmosphäre und weltweiter Karriereperspektiven


• Motivierendes Umfeld:
  in einem starken internationalen Team, das viele Freiräume genießt


• Ihre Stärken im Fokus:
  zum Beispiel bei Coachings und individuellen Fortbildungsprogrammen


• Fitness im Job:
  durch unser Gesundheitsmanagement mit monatlich wechselnden Aktionen


• Familienfreundlichkeit:
  dank Gleitzeit und flexiblen Arbeitszeiten

Arbeitsort

Vor Ort: Bretten, Germany (DE). 

Contact information

Talent Acquisition Team: Philipp Schuepf