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Data Analyst (w/m/d)

icon building Unternehmen : Vr-payment Gmbh
icon briefcase Auftragstyp : Vollzeit

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Arbeitsbeschreibung - Data Analyst (w/m/d)

VR Payment ist einer der führenden Payment Provider Deutschlands und Teil der DZ BANK Gruppe. Als Spezialist für bargeldloses Bezahlen der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken bietet das Unternehmen alle Zahlungsdienstleistungen aus einer Hand. Dazu gehören der Netzbetrieb, passende Terminals und Kartenakzeptanz sowie Issuing Processing. Darüber hinaus bietet VR Payment softwarebasierte Bezahllösungen für Apps, E-Commerce und cloudgestützten Omnikanalvertrieb. Davon profitieren Unternehmen aller Größen und Branchen: von der Bäckerei um die Ecke bis zur internationalen Schnellrestaurantkette. VR Payment verantwortet rund 330.000 Terminals und 7,4 Millionen Kreditkarten. 1,27 Milliarden Transaktionen wickelte das Unternehmen 2025 ab. An den Standorten Frankfurt am Main und Ettlingen arbeiten mehr als 450 Mitarbeiter:innen.

  • Mitarbeit in agilen Teams an spannenden Kundenprojekten
  • Unterstützung interner und externer Kunden bei der Generierung von Business Value aus Daten
  • Erstellung von Reports, Dashboards und Analytics-Lösungen mit Tableau und weiteren Tools
  • Konzeption und Implementierung von Data-Platform-Architekturen
  • Begleitung von Projekten von der Planung bis zur Umsetzung
  • Ansprechpartner:in und Impulsgeber:in für Data-&-Analytics-Themen
  • Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT sowie Steuerung des Anforderungs- und Umsetzungsprozesses
  • Beratung zu Aufbau, Optimierung und Einsatz von Dashboards sowie Automatisierung von Auswertungen und Ad-hoc-Analysen

Fachlich

  • Ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst und idealerweise im Bereich Business Intelligence 
  • Umgang mit entsprechenden BI-Tools (z.B. Tabelau, SAP BO, Qlik, etc.) sowie Programmierkenntnisse (z.B. SQL, Python, R, etc.)
  • Kenntnisse im Microsoft Analytics-Umfeld (z.B. Microsoft Fabric, Power BI,
    Databricks, Apache Spark etc.)
  • Erfahrung mit Analytics-Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance,
    Data Quality

Persönlich

  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Proaktive Mitarbeit, Teamgeist und wertschätzende Zusammenarbeit
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Entscheidungsstärke gepaart mit Überzeugungskraft und Sozialkompetenz

Wir geben Dir den Freiraum, die Mittel und den Teamzusammenhalt, damit Du erfolgreich sein kannst und Deine Ideen umsetzen kannst. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft des Bezahlens. Wir unterstützen Dich bei Deiner persönlichen und fachlichen Weiterbildung, damit Du Dich weiterentwickeln und entfalten kannst. Als Unternehmen in der Genossenschaftlichen Finanz Gruppe bieten wir Dir Sicherheit und eine ausgewogene Work-Life-Balance, flexible Arbeitszeitgestaltung, Gleitzeit, Mobiles Arbeiten (auch im EU-Ausland) sowie weitere Sozialleistungen.

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