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Data & Analytics Engineer (m/w/d)

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Arbeitsbeschreibung - Data & Analytics Engineer (m/w/d)

  • Du entwickelst und betreust Datenmodelle, Queries und Views im SAP-Umfeld und stellst deren optimale Nutzung sicher
  • Dabei verantwortest du die Erstellung und Optimierung von Reports, Stories und Planungsinhalten in der SAP Analytics Cloud
  • Du treibst die Weiterentwicklung bestehender BW-Inhalte voran und bindest neue Datenquellen, beispielsweise über die Business Data Cloud, an
  • Du arbeitest an modernen Analytics-Use-Cases im Azure Databricks Umfeld und entwickelst datengetriebene Lösungen zur Unterstützung unserer Geschäftsprozesse
  • Die Verarbeitung und Analyse von IoT-, Markt- und externen Daten sowie die Entwicklung von Power BI Reports und Dashboards liegen in deinem Verantwortungsbereich
  • Du integrierst und verknüpfst Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen und schaffst so konsistente, ganzheitliche Datenlösungen
  • Die Unterstützung beim Ausbau KI-gestützter Analytics-Use-Cases und der Weiterentwicklung unserer Hybrid-Analytics-Strategie gehören ebenso zu deinen Aufgaben
  • Du hast ein abgeschlossenes IT-Studium oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Betreuung von SAP-Modulen in einem produzierenden Umfeld
  • Zudem verfügst du über fundiertes Know-how im Bereich SAP Analytics und bringst Erfahrung mit den Modulen SAP BW, BW/4HANA, SAC oder Datasphere mit
  • Neben guten Kenntnissen in Datenmodellen und Reporting-Strukturen interessierst du dich für Themen wie KI und Machine Learning im Analytics-Kontext
  • Idealerweise hast du bereits erste Berührungspunkte mit der SAP Business Data Cloud und verfügst über Programmierkenntnisse in ABAP und/oder Python
  • Eine strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und Teamfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab
Original job Data & Analytics Engineer (m/w/d) posted on GrabJobs ©. To flag any issues with this job please use the Report Job button on GrabJobs.
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