Data Engineer (m/w/d) Data Platform & Self-Service Analytics

Unternehmen : Semcoglas Holding Gmbh

Arbeitsbeschreibung - Data Engineer (m/w/d) Data Platform & Self-Service Analytics

Die SEMCO Holding versteht sich als moderner Dienstleister für die gesamte Unternehmensgruppe. An unserem zentralen Standort bündeln wir Expertise aus den Bereichen IT, Finanzen, Personal und Technik – immer mit dem Ziel, unsere über 25 operativen Standorte in Deutschland und Europa optimal zu unterstützen. Unsere rund 2.000 Kolleginnen und Kollegen sind geprägt von einer starken SEMCO-Kultur: Initiative, Mut und Leidenschaft. Diese Werte leben wir auch in der Holding – als Partner und Impulsgeber für Fortschritt und Innovation in der Flachglasbranche.

Wenn du ein gut ausgebildeter, motivierter und kreativer Kopf bist, der/die sich gerne mit Datenbeschaffung, -aufbereitung und -analyse beschäftigt, dann verstärke unser Data Analytics Team als Data Engineer (m/w/d) - Data Platform & Self-Service Analytics. Unser Ziel ist es, mit Daten (Mehr-) Werte zu schaffen und die SEMCO Gruppe in ihren Digitalisierungsbestrebungen voranzubringen.

Analyse, Konzeption und Umsetzung von Anforderungen an eine zentrale Unternehmensdatenplattform
Entwicklung, Optimierung und Betrieb skalierbarer Datenmodelle für Analyse-, Planungs- und Steuerungsprozesse
Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quell- und Zielsystemen
Weiterentwicklung bestehender Datenarchitekturen hinsichtlich Skalierbarkeit, Performance, Datenqualität und Wartbarkeit
Analyse und Optimierung von Datenflüssen, Datenprozessen und Integrationsstrecken
Unterstützung des Self-Service-Gedankens durch die Bereitstellung konsistenter, fachlich verständlicher und wiederverwendbarer Datenmodelle
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen bei der Strukturierung, Modellierung und Nutzung von Unternehmensdaten
Mitarbeit an Projekten zur Modernisierung der Datenlandschaft und Einführung neuer datengetriebener Arbeitsweisen
Dokumentation von Datenmodellen, Prozessen, Standards und technischen Lösungen

Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie Datenintegrations- und Transformationsprozessen
Erfahrung im Aufbau, der Weiterentwicklung oder dem Betrieb von Data-Warehouse- bzw. Enterprise-Data-Plattformen
Verständnis für relationale und analytische Datenmodelle sowie moderne Architekturkonzepte im Datenumfeld
Interesse an modernen Datenplattformen, Cloud-Technologien und skalierbaren Datenarchitekturen
Erfahrung mit Datenqualitäts-, Governance- und Metadaten-Konzepten wünschenswert
Analytisches Denkvermögen sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenzusammenhänge
Eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, Fachbereiche auf ihrem Weg zu datengetriebenen Entscheidungen zu begleiten
Von Vorteil:
- Kenntnisse in einer Programmiersprache zur Datenverarbeitung und Automatisierung (z. B. Python)
- Erfahrungen mit dem Microsoft Technologien im Cloud-Umfeld und Databricks
Gute Englisch- sowie sehr gute Deutschkenntnisse

Werteorientierte Team- und Familienkultur
Individuelle Weiterbildung und -entwicklung in SEMCO-Lernwerkstatt
Maßnahmen zur Gesundheitsförderung, u. a. Bike-Leasing
Betriebliche Altersversorgung
Strukturierter Onboarding-Prozess
Unbefristetes Arbeitsverhältnis
Weitere Benefits findest du in unserer Mitarbeiterbroschüre

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