Arbeitsbeschreibung - Data Engineer (m/w/d) Microsoft Fabric - Erneuerbare Energien
Warum wir Dich brauchen?
MaxSolar entwickelt, realisiert und betreibt Energieinfrastrukturprojekte. Mit dem Wachstum unseres Unternehmens steigt die Bedeutung einer stabilen und skalierbaren Datenplattform als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen, Automatisierungen und KI-Anwendungen. Als Data Engineer (m/w/d) verantwortest Du den technischen Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb unserer zentralen Data Platform auf Basis von Microsoft Fabric. Du sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zuverlässig integriert, transformiert und bereitgestellt werden. Mit Deiner Arbeit schaffst Du die technische Grundlage für Reporting, Analytics, KI-Lösungen und datengetriebene Geschäftsprozesse.
Deine Aufgaben
Du entwickelst Datenpipelines und Datenmodelle in Microsoft Fabric – von der Anbindung der Quellsysteme bis zur verlässlichen Bereitstellung der Daten.
Du nutzt Python/PySpark und SQL, um Daten zu integrieren, aufzubereiten und für verschiedene Anwendungen, wie PowerBI, KI oder Excel nutzbar zu machen.
Du sorgst mit Tests, Monitoring und guter Dokumentation dafür, dass Datenqualität und Datenversorgung verlässlich bleiben.
Du arbeitest mit der IT und dem KI-Integrationsmanagement an der technischen Grundlage für Automatisierungen und KI-Anwendungsfälle.
Du hilfst dabei, Datenanforderungen aus bestehenden und neu zu gestaltenden Geschäftsprozessen in tragfähige Lösungen zu übersetzen.
Was Du bei uns erwarten kannst?
Wir schaffen Mitarbeitenden ein attraktives Umfeld, das von starkem Teamzusammenhalt und Can-Do-Mentalität geprägt ist. Die Unternehmenskultur von MaxSolar bietet die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, sich persönlich weiterzuentwickeln und die klimaneutrale Zukunft aktiv mitzugestalten. In diesem Umfeld hast du die Möglichkeit, Datenarchitektur und Standards aktiv mitzuprägen und an konkreten KI-Anwendungsfällen mitzuwirken. Du arbeitest eng mit Controlling, BI und IT zusammen und wirst Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen Datenbasis in einem wachsenden Energieunternehmen erhalten.
Dein Profil
Erfahrung in Data Engineering, Datenintegration oder Datenbankentwicklung.
Sehr gute Python/PySpark- und SQL-Kenntnisse.
Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric ist wünschenswert
Freude daran, technische Lösungen gemeinsam mit Fachbereichen zu entwickeln und verständlich zu erklären.
Eine selbstständige, pragmatische Arbeitsweise und Lust, etwas aufzubauen und langfristig besser zu machen.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntisse
Warum wir?
Sinnstiftende Tätigkeit
Dein Beitrag zur Energiewende
Spannende und verantwortungsvolle Tätigkeiten mit Platz für eigene Ideen
Gemeinsam in eine bessere Zukunft
Sicherheit & Flexibilität
Unbefristetes Arbeitsverhältnis
Flexible Arbeitszeiten
Hybrides Arbeiten möglich
30 Tage Urlaub (auf Basis einer 5-Tage-Woche)
Betriebliche Altersvorsorge
Attraktive Benefits
JobRad ®
Givve Card ®
Firmenfitness EGYM Wellpass ®
Kindergartenzuschuss
U.v.m.
Entwicklungsmöglichkeiten
Interne Schulungen zu fachspezifischen Themen
Weiterbildungsmöglichkeiten durch externe Schulungen
Aktive Mitgestaltung eines dynamisch wachsenden Unternehmens
Über uns
MaxSolar gestaltet die Energieinfrastruktur von morgen. Als einer der führenden Entwickler von Energieinfrastruktur in Deutschland planen, bauen und betreiben wir moderne Energiesysteme – von Photovoltaik- und Windkraftanlagen über Batteriespeicher bis hin zu Ladeinfrastruktur und Wärmenetzen. Unser Fokus liegt auf integrierten Lösungen für Industrie, Gewerbe und Kommunen: technisch anspruchsvoll, zuverlässig im Betrieb und über den gesamten Lebenszyklus hinweg durchdacht. Dabei entwickeln wir unsere Projekte zunehmend auch im eigenen Bestand weiter und integrieren sie über langfristige Vermarktungsmodelle in den Energiemarkt. Mit der Energy Partners GmbH erweitern wir dieses Modell um wirtschaftliche Energiekonzepte für Unternehmen – von der Analyse über die Umsetzung bis zur Energielieferung. Bei uns arbeitest du an Projekten, die erneuerbare Energien skalierbar machen – und siehst direkt, welchen Unterschied deine Arbeit macht.
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