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Expertise Lead Data- & MLOps

icon building Unternehmen : Das Kann Bank
icon briefcase Auftragstyp : Vollzeit

Anzahl der Bewerber

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Arbeitsbeschreibung - Expertise Lead Data- & MLOps







Expertise Lead Data- & MLOps (m/w/d)






DKB AG

Standort: Berlin

unbefristet

Teil- & Vollzeit möglich

ab sofort


 


Deine Aufgaben


  • Disziplinarische Führung und Weiterentwicklung der Mitarbeiter*innen in der Expertise Group Data- & MLOps

  • Mitgestaltung beim Aufbau des neuen AI Chapters mit strategischer Relevanz für die DKB

  • Entwicklung passender Rollen, Kompetenzen und Entwicklungswege für DataOps- und MLOps-Profile

  • Sparring und Begleitung der Mitarbeiter*innen in ihrer fachlichen und persönlichen Entwicklung

  • Enge Zusammenarbeit mit Tech Leads bei der Weiterentwicklung von Daten- und AI-Plattformen

  • Förderung von Best Practices, Wissensaustausch und wirksamxer Zusammenarbeit im Chapter

  • Verantwortung für Recruiting, Auswahl und Onboarding neuer Kolleg*innen

Dein Profil


  • Mehrjährige Erfahrung in DataOps, MLOps, Data Engineering, Platform Engineering oder einem vergleichbaren Umfeld 

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines anderen quantitativen Studiengangs 

  • Gutes Verständnis von Dateninfrastrukturen und Datenplattformen, z. B. im Umfeld von Redshift 

  • Gutes Verständnis für den produktiven Betrieb von ML- und KI-Anwendungen 

  • Erfahrung mit relevanten Technologien und Tools, z. B. Python, SQL, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes und AWS 

  • Fähigkeit, technische Zusammenhänge sicher einzuordnen und mit DataOps- und MLOps-Profilen auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten 

  • Erfahrung in Führung, Entwicklung und Coaching von Mitarbeitenden 

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau 


 



Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!







Deine Benefits und mehr





  • Attraktive Vergütung
    (tariflich oder
    außertariflich)




  • Flexibles und mobiles
    Arbeiten – temporär auch
    im EU-Ausland




  • Du hast die Wahl:
    Benefits Pass, Jobticket
    oder Jobrad




  • Moderne Technik-
    ausstattung und Tool
    Stack




  • Individuelle Qualifi-
    zierungsmöglichkeiten




  • Duz-Kultur und kein
    Dresscode




  • Externe
    Mitarbeitenden-
    beratung




  • Angebote zum
    Gesundbleiben




  • Weitere Extras wie z.B.
    betriebliche Altersvorsorge
    und Versicherungsschutz









https://performancemanager5.successfactors.eu/dkbservice/AG_Pilot_Contact_Collaboration_552x320.png" alt="Person vor einem Laptop im Gespräch mit einer weiteren Person">https://performancemanager5.successfactors.eu/dkbservice/AG_Pilot_Contact_Collaboration_552x320.png" alt="Person vor einem Laptop im Gespräch mit einer weiteren Person">



Immer für dich ansprechbar

Oleg Chapaykin
Chapter Lead
[email protected] 
Deutsche Kreditbank AG




Du möchtest mehr zur DKB erfahren?
Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.







Deine Aufgaben


  • Disziplinarische Führung und Weiterentwicklung der Mitarbeiter*innen in der Expertise Group Data- & MLOps

  • Mitgestaltung beim Aufbau des neuen AI Chapters mit strategischer Relevanz für die DKB

  • Entwicklung passender Rollen, Kompetenzen und Entwicklungswege für DataOps- und MLOps-Profile

  • Sparring und Begleitung der Mitarbeiter*innen in ihrer fachlichen und persönlichen Entwicklung

  • Enge Zusammenarbeit mit Tech Leads bei der Weiterentwicklung von Daten- und AI-Plattformen

  • Förderung von Best Practices, Wissensaustausch und wirksamxer Zusammenarbeit im Chapter

  • Verantwortung für Recruiting, Auswahl und Onboarding neuer Kolleg*innen

Dein Profil


  • Mehrjährige Erfahrung in DataOps, MLOps, Data Engineering, Platform Engineering oder einem vergleichbaren Umfeld 

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines anderen quantitativen Studiengangs 

  • Gutes Verständnis von Dateninfrastrukturen und Datenplattformen, z. B. im Umfeld von Redshift 

  • Gutes Verständnis für den produktiven Betrieb von ML- und KI-Anwendungen 

  • Erfahrung mit relevanten Technologien und Tools, z. B. Python, SQL, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes und AWS 

  • Fähigkeit, technische Zusammenhänge sicher einzuordnen und mit DataOps- und MLOps-Profilen auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten 

  • Erfahrung in Führung, Entwicklung und Coaching von Mitarbeitenden 

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau 


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