Fullstack Software Entwickler Java / Python / Gen AI (m/w/d)

Referenznummer: 17454 -  Einsatzort: Stuttgart oder Berlin - Unternehmen: LBBW - Funktionsbereich: IT GBS & Software Development - Vollzeit / Teilzeit: 100

Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffen

Du willst nicht „nur Tickets abarbeiten“, sondern innovative digitale Produkte entwickeln, die bei einer der größten deutschen Banken relevant sind und von vielen Fachbereichen täglich genutzt werden?

Du hast Lust auf einer modernen, offenen Plattform zu entwickeln und aktiv Einfluss auf Architektur, Tech-Stack und Arbeitsweisen zu nehmen? Dann passt Du gut zur LBBW. Wir entwickeln digitale Produkte mit modernen Frontends und skalierbaren Backends – von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb. Dabei leben wir eine ausgeprägte Inner Source Kultur. Unsere Teams entwickeln transparent, teilen Wissen und Code und arbeiten über Bereichsgrenzen hinweg eng zusammen. So entstehen Lösungen, die gemeinsam getragen werden und unsere Anwendungslandschaft nachhaltig modernisieren. Du arbeitest also nicht im stillen Kämmerlein, sondern in einer aktiven Entwickler Community aus Software Engineer:innen, Architekt:innen und Fachexpert:innen, die die digitale Zukunft der LBBW gestaltet.

Aufgaben:

• Verantwortung für die End-to-End-Entwicklung von Anwendungen, einschließlich Umsetzung moderner Web-Frontends (z.B. mit React, Angular, Next.js) mit UI-Logik und State-Management sowie Entwicklung von Backend-Services und APIs (z.B. mit Java, Python, Kotlin, REST) inklusive Anbindung an Datenbanken


• Integration von Drittsystemen und internen Services in bestehende Anwendungen zur Schaffung einer stabilen, skalierbaren und erweiterbaren Systemlandschaft


• Mitarbeit an der Anwendungsarchitektur (z.B. Modularisierung, Schnittstellen, Security-Aspekte) und Sicherstellung hoher Code-Qualität durch Tests (Unit, Integration, E2E), Code-Reviews sowie den Einsatz von Best Practices für Performance, Sicherheit und Wartbarkeit


• Unterstützung beim Deployment (z.B. Container, CI/CD-Pipelines) sowie beim Betrieb und der Weiterentwicklung in der bestehenden Infrastruktur inklusive Monitoring von Stabilität, Performance und Fehlern und kontinuierlicher Verbesserung der Anwendungen


• Enge Zusammenarbeit mit Cloud-, Netzwerk-, API-, UX/UI-, AI- und Daten-Teams sowie Product Ownern und Beratung von IT- und Fachbereichen zu geeigneten Technologien und Ansätzen (z.B. klassisches Backend vs. GenAI vs. Agentic AI) je Use Case, verbunden mit dem aktiven Einbringen von Verbesserungsvorschlägen zu Architektur, Technologien und Prozessen

Anforderungen:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine gleichwertige Qualifikation mit Schwerpunkt Softwareentwicklung


• Mehrjährige Erfahrung und gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Technologien wie SpringBoot und Angular oder vergleichbaren Tools sowie Programmiersprachen Java, Kotlin oder Python


• End-to-End-Denken mit Kompetenz in Frontend und Backend und ausgeprägter Gestaltungswille


• Erfahrungen im Umgang mit APIs (REST, idealerweise auch GraphQL) und Datenbanken


• Pragmatische, lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise 


• Hoher Anspruch an Code-Qualität und Wartbarkeit sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit


• Hohe Eigenmotivation und Ehrgeiz


• Lernbereit und offen für neue Technologien im Web- und Service-Umfeld


• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Diese Einsatzgebiete stehen aktuell zur Auswahl:

• Technische Konzeption, Implementierung und Einbettung von GenAI- und Agentic-AI-Lösungen und -Services in die bestehende Anwendungs- und Prozesslandschaft der LBBW


• Aufbau und Entwicklung eines modernen, qualitätsgesicherten und übergreifenden Reportings für das Risikocontrolling


• Konzeption und Entwicklung einer modernen, integrierten Datenplattform für den Kapitalmarkt einschließlich der ganzheitlichen technischen Migration bestehender Anwendungen in eine zukunftsfähige, leistungsstarke Systemlandschaft


• Technische Konzeption und Entwicklung eines neuen Cockpits für das Wealth Management inkl. Integration in die Anwendungsarchitektur der LBBW


• Aufbau einer digital orchestrierten, einheitlichen und skalierbaren Kreditfabrik zur durchgängigen Unterstützung der Kreditprozesse


• Entwicklung eines modernen Front-Ends für Kernbankfunktionen im Corporates- und Immobilienfinanzierungs-Segment

Bei der Bewerbung kann das bevorzugte Einsatzgebiet angegeben werden.

Fragen zur Bewerbung beantworten wir gerne unter: [email protected]
 
Bereit für #NeuesSchaffen? Jetzt bei Deutschlands größter Landesbank bewerben und die Chance ergreifen. Wir freuen uns auf die Bewerbung!

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