Die meisten Unternehmen haben inzwischen AI-Tools. Nur wenige haben funktionierende AI-Workflows.
In diese Lücke bauen wir ein neues Bootcamp. Wir suchen die Person, die es inhaltlich verantwortet und anschließend leitet.
Wir sind die Digitale Leute School. Seit 2017 arbeiten wir im Digitale-Leute-Ökosystem aus Magazin, Summit und Bootcamps daran, Praxiswissen aus der Tech-Branche nutzbar zu machen.
Vier Bootcamps, über 7.00 Alumni, 50+ Hiring-Partner und 40+ Trainer:innen, die von Airbnb, Zalando, Miro und Delivery Hero und anderen Tech-Firmen kommen.
Das nächste Programm entsteht. Du baust es mit uns auf und führst es danach.
Die Rolle in zwei Phasen
Phase 1: Aufbau. Du entwickelst das Curriculum. Du entscheidest, welche Tools, Methoden und Projekte hineingehören und welche nicht, und du gewinnst die Trainer:innen dafür. Du startest dabei nicht bei null.
Unterstützung bekommst du an den Stellen, an denen wir stark sind: Bei der Curriculum-Entwicklung arbeitest du mit Expert:innen aus führenden Tech-Unternehmen zusammen, und bei der Trainer:innen-Suche öffnen wir dir unser Netzwerk aus Summit, Magazin und Hiring-Partnern.
Phase 2: Betrieb. Du führst das Bootcamp: Trainer:innen- und Mentor:innen-Team, Qualität der Durchläufe, Weiterentwicklung des Curriculums.
Curriculum
Trainer:innen und Mentor:innen
Programmverantwortung
Nah an der Praxis bleiben
Praxis mit AI-Workflows und Automation.
Du hast in Unternehmen Prozesse automatisiert und AI produktiv eingebunden. Nicht als Demo, sondern im echten Betrieb, mit echten Nutzer:innen und echten Fehlerfällen. Womit du das gemacht hast, ist zweitrangig. Ob es getragen hat, nicht.
Erfahrung im Vermitteln.
Du hast Menschen bereits etwas beigebracht: als Trainer:in, in Workshops, im internen Enablement oder im Mentoring. Du kennst den Unterschied zwischen "gut erklärt" und "verstanden und angewendet". Eine formale pädagogische Ausbildung setzen wir nicht voraus.
Struktur.
Du kannst ein unübersichtliches Themenfeld in eine sinnvolle Reihenfolge bringen und begründen, was bewusst wegfällt.
Ownership.
Du arbeitest eigenständig, bringst dein eigenes fachliches Urteil mit und vertrittst es auch dann, wenn wir zunächst anderer Meinung sind.
Sprache. Deutsch und Englisch fließend (C1 oder höher). Unterrichtet wird überwiegend auf Deutsch.
Von Vorteil, aber kein Muss:
Erfahrung mit Bildungsträgern oder geförderten Weiterbildungen, ein eigenes Netzwerk in der AI- und Automation-Szene, ein Engineering-Hintergrund oder Erfahrung in einem Bootcamp beziehungsweise einer vergleichbaren Lernumgebung.
Zwei Dinge, die wir lieber vorab sagen als im dritten Gespräch:
Die Rolle ist zu gleichen Teilen konzeptionell und operativ. Curriculum-Arbeit ist der sichtbare Teil. Der andere sind Sessions, Feedback, Teilnehmende und Termine. Wer ausschließlich konzipieren möchte, wird hier nicht glücklich.
Das Thema bleibt in Bewegung. Teile dessen, was du baust, sind nach einigen Monaten überholt. Das gehört zum Feld und ist kein Planungsfehler. Es setzt voraus, dass du bereit bist, eigene Arbeit regelmäßig zu überarbeiten.
Verantwortung.
Ein eigenes Programm mit echter Entscheidungshoheit über Inhalt und Aufbau. Kurze Wege, keine Gremien.
Rückendeckung.
Drei erfahrene Heads of Bootcamps, ein eingespieltes Student-Experience-Team und etablierte Prozesse für Zertifizierung, Onboarding und Qualitätssicherung. Du musst nicht alles selbst erfinden.
Netzwerk.
Zugang zum Digitale-Leute-Ökosystem aus Summit, Magazin, Community und Hiring-Netzwerk. Für die Trainer:innen-Gewinnung ist das der entscheidende Hebel.
Arbeitsmodell.
Hybrid mit ein bis zwei Tagen pro Woche in unserem Büro in Köln, Neusser Straße. Flexible Arbeitszeiten, moderner Tool-Stack, selbstorganisiertes Arbeiten.
Entwicklung.
Weiterbildungsbudget, Zugang zu allen eigenen Bootcamps und Trainings sowie zum Digitale Leute Summit. Wir erwarten, dass du das auch nutzt.
Umfeld.
Ein modernes, wachsendes Unternehmen, in dem man sich noch persönlich kennt.
Bewerbung
Ein Anschreiben brauchen wir nicht.
Schick uns deinen Lebenslauf oder dein LinkedIn-Profil und dazu eine kurze Beschreibung eines AI-Workflows oder einer Automation, die du gebaut hast: Was war das Problem, was hast du gebaut, was hat es gebracht und was ist dabei schiefgegangen? Eine halbe Seite genügt, gerne mit Screenshot, Loom oder Repository.
Der Auswahlprozess besteht aus drei Schritten: einem Fachgespräch, einem Gespräch zum gegenseitigen Cultural Fit und einem persönlichen Kennenlernen des Teams in Köln.
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