- Gesamtverantwortung für Daten-, Integrations- und AI-Architektur inkl. Standards, Dokumentation und Zielbilder – auf Basis unserer Azure-Plattform und Dynamics Dataverse.
- Verankerung fachlicher Datenhoheit: Data Ownership in den Bereichen, verbindliche Definitionen, messbare Datenqualität, DSGVO-Löschkonzepte sowie Berechtigungs- und Klassifizierungsmodell in Microsoft 365.
- Einheitliche KPI-Definitionen, zertifizierte semantische Modelle und Power-BI-Governance für bessere Self-Service-Fähigkeit der Fachbereiche.
- Verantwortung für Datenprodukte von der Idee über Prototyp und Business Case bis zum Betrieb sowie Steuerung des KI-Anwendungsportfolios.
- Auswahl wirtschaftlicher Modell- und Betriebsarchitekturen mit Kosten- und Nutzentransparenz sowie operative Umsetzung der AI Governance (KI-Inventar, Risikoeinordnung nach EU AI Act, Dokumentation, menschliche Aufsicht, Freigaben für das Governance-Board).
- Fachliche und disziplinarische Führung des Bereichs, Überführung der Data-Rollen aus dem Team Digitale Produkte, Kompetenzaufbau sowie Steuerung externer Technologie- und Entwicklungspartner.