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KI -Use -Case -Identifikation und Portfolio -Strukturierung (m/w/d) ID27006 -0

Arbeitsbeschreibung - KI -Use -Case -Identifikation und Portfolio -Strukturierung (m/w/d) ID27006 -0

KI -Use -Case -Identifikation und Portfolio -Strukturierung (m/w/d) ID27006 -0

Im Rahmen des Projekts erfolgt die systematische Identifikation, Analyse und Ausarbeitung von KI‑Use‑Cases entlang der zentralen Wertschöpfungsprozesse des Bayernwerks. Die Leistung umfasst die vollständige Strukturierung des Use‑Case‑Portfolios – von der ersten Ideensammlung über die fachliche Ausgestaltung bis hin zur priorisierten Entscheidungsgrundlage für die Umsetzung.


Dazu gehören insbesondere:

  • Begleitung von Experteninterviews und Workshops zur Gewinnung fachlicher Anforderungen, Prozesssichtweisen und potenzieller Optimierungshebel.
  • Systematische Recherche zu KI‑Methoden, Best Practices und Technologien mit Relevanz für Netzbetrieb, Kundenservice, Asset‑Management, Messwesen und Betriebsmittelinstandhaltung.
  • Strukturierte Ausarbeitung der identifizierten KI‑Use‑Cases, inkl. Nutzenbewertung, Machbarkeitsanalyse, Datenanforderungen, Risiko‑ und Aufwandsabschätzung.
  • Entwicklung, Weiterentwicklung und Pflege standardisierter Templates, um Konsistenz und Vergleichbarkeit zwischen den Use‑Cases sicherzustellen.
  • Einbringung externer Impulse, Markttrends und innovativer Vorgehensmodelle, um Betriebsblindheit zu vermeiden und neue technologische Potenziale frühzeitig zu erkennen.
Skills: 

Workshops und Interviews
Planen, Begleiten und Nachbereiten von Workshops und Expertengesprächen. 
Strukturierte Use‑Case‑Entwicklung
Methodische Expertise im Aufbau klar definierter KI‑Use‑Cases: Problemdefinition, Zielbild, Datenanforderungen, Prozessintegration, Technologieoptionen, Machbarkeit, Business Case, Kosten‑Nutzen‑Abschätzung und Risiken. Erstellung einheitlicher und belastbarer Use‑Case‑Templates.
Projektmanagement
Koordination und Steuerung von Aktivitäten, Terminen und Stakeholdern im Projektverlauf. Nutzung von Projektmanagementtools und Kollaborationstools wie Miro.
Wissen rund um KI und Energiewirtschaft
Grundlegendes Verständnis der relevanten KI‑Methoden – von Machine Learning bis hin zu GenAI.
Gepaart mit tiefem Wissen über energiewirtschaftliche Kernprozesse wie Netzbau, Netzplanung, Netzbetrieb, Asset‑Management und Störungsmanagement.
Recherche & Analyse
Strukturierte Analyse von Unternehmensprozessen sowie zielgerichtete Recherche passender Lösungsansätze und Technologien.

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