KI-Forscher - Schwerpunkt Funksignalerkennung- & verarbeitung (m/w/d) Hamburg, Deutschland

Unternehmen : RECONIQ Software GmbH

Auftragstyp : Vollzeit

Hamburg, Germany

Arbeitsbeschreibung - KI-Forscher - Schwerpunkt Funksignalerkennung- & verarbeitung (m/w/d) Hamburg, Deutschland

Entwickle, trainiere und evaluiere Deep-Learning-Modelle (z. B. CNNs, RNNs, Transformer) zur Erkennung, Klassifikation und Charakterisierung von Funksignalen, einschließlich Modulations- und Emittererkennung
Verarbeite und analysiere IQ-Daten, Spektrogramme und weitere RF-Repräsentationen mit klassischen DSP-Verfahren und datengetriebenen Methoden
Erforsche neue Ansätze zur Signaldetektion in verrauschten, überlagerten oder ressourcenbeschränkten Umgebungen, z. B. bei niedrigem SNR oder breitbandigem Spectrum Sensing
Baue Trainingsdatensätze auf, kuratiere und augmentiere sie und nutze synthetische Signaldaten sowie Verfahren der Domänenadaption
Setze Algorithmen prototypisch auf Software-Defined-Radio-Plattformen (SDR) und mit entsprechenden Frameworks um, validiere sie und arbeite eng mit Teams aus Signalverarbeitung, Softwareentwicklung und Systemtechnik an praxistauglichen Lösungen
Dokumentiere deine Ergebnisse in technischen Berichten und behalte aktuelle Forschungstrends im Blick, um ihre Relevanz für deine Arbeitsgebiete einzuschätzen

Ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik, Physik, angewandter Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Du bringst fundiertes Know-how in Machine Learning und Deep Learning mit, aus eigenen Projekten, Publikationen oder praktischer Erfahrung
Python ist dein Ding und du hast Erfahrung mit gängigen Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
Du verstehst die digitale Signalverarbeitung und kennst dich mit Fourier-Analyse, Filterung, Abtastung und Modulationsverfahren aus
Der Umgang mit großen, verrauschten oder unstrukturierten Datensätzen ist dir vertraut. Außerdem kommunizierst du sicher auf Deutsch und Englisch
Du denkst analytisch, arbeitest wissenschaftlich präzise und hast Lust, eigene Forschungsfragen selbstständig voranzutreiben

Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Lebenslauf, relevanten Zeugnissen sowie – sofern vorhanden – einer Übersicht deiner Publikationen oder Projekte. Bei Fragen zur Stelle stehen wir dir gerne zur Verfügung.

Bei Fragen zu deiner Bewerbung, melden dich bitte hier: [email protected]

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