- Identifikation, Bewertung und Priorisierung sinnvoller KI- und RPA-Anwendungsfälle in Fachbereichen wie Kundenservice, Vertrieb und Netzen
- Entwicklung, Erprobung und Einführung von Datenanalyse-, RPA- und generativen KI-Lösungen
- Aufbau und Betreuung von Datenpipelines, Datenmodellen und Schnittstellen
- Entwicklung von Prototypen und deren Überführung in robuste, skalierbare Produktivlösungen
- Zusammenarbeit mit IT, Fachbereichen, Datenschutz, Informationssicherheit und externen Partnern
- Monitoring, Qualitätsprüfung und kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender KI-Modelle und Anwendungen