Ihr Profil

• Fundierte Berufserfahrung in der semantischen Datenmodellierung oder im Knowledge Engineering, idealerweise im industriellen Kontext
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computerlinguistik, Informationsmanagement oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Tiefgreifende Expertise in der Anwendung semantischer Web-Technologien wie RDF, SPARQL und SHACL
• Souveräne Programmierkenntnisse in Python, insbesondere im Hinblick auf das Deployment und die Fehleranalyse technischer Applikationen
• Praktische Routine im Umgang mit Graph-Datenbanken und spezialisierten Werkzeugen zur Metadatenverwaltung
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse für die professionelle Kommunikation
• Eine proaktive Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte sowohl im Team als auch direkt gegenüber Kunden sicher zu vertreten
• Idealerweise erste Berührungspunkte mit dem Maschinenbau oder Fachwissen in Machine Learning und Data Science