Kubernetes Platform Engineer (all genders)

Entwickler*innen sollen sich auf ihre Anwendungen konzentrieren können – nicht auf Infrastruktur.

Deshalb entwickeln wir unsere Kubernetes-Plattform kontinuierlich weiter. Wir verstehen sie als Produkt für unsere internen Entwicklerteams: mit Self-Service, klaren Guardrails und einer Developer Experience, die den Unterschied macht.

Gemeinsam heben wir unsere Private-Cloud-Infrastruktur auf das nächste Level und setzen AI dort ein, wo sie echten Mehrwert schafft – für Automatisierung, Plattformbetrieb und effiziente Workflows.

Du arbeitest an der Schnittstelle von Infrastruktur, Plattform-Engineering und Security und gestaltest die Plattform aktiv mit. Denn Cluster zu betreiben ist für uns nicht das Ziel, sondern die Grundlage dafür, dass andere Teams schnell, sicher und zuverlässig Software entwickeln können.

Diese Aufgaben treibst du voran:

• Du entwickelst unsere Plattform gemeinsam mit dem Team strategisch weiter und bringst Ideen für Architektur, Standards und Automatisierung ein.
• Du konzipierst, baust und betreibst Kubernetes-Cluster in unserer Private Cloud sowie in Cloud-Umgebungen.
• Du automatisierst Provisionierung, Konfiguration und den gesamten Lifecycle unserer Plattform mit Infrastructure as Code.
• Du entwickelst zentrale Plattform-Komponenten wie Networking, Ingress, Storage oder Policy-Engines kontinuierlich weiter.
• Du analysierst und behebst komplexe Probleme über den gesamten Stack hinweg – von Workloads über Netzwerke bis hin zu Scheduling oder Storage.
• Du integrierst Security von Anfang an in unsere Plattform und entwickelst sie kontinuierlich weiter – beispielsweise durch Hardening, Policies und Zero-Trust-Prinzipien.
• Du entwickelst wiederverwendbare Lösungen, dokumentierst sie verständlich und schaffst Guardrails statt individueller Speziallösungen.
• Gemeinsam mit dem Team prüfst du, an welchen Stellen AI den Plattformbetrieb und Automatisierung sinnvoll unterstützen kann.

Uns ist wichtig, dass du neugierig bleibst und neue Technologien pragmatisch bewertest. Du erkennst, wo AI Plattformbetrieb sinnvoll unterstützen kann – und genauso, wo klassische Automatisierung die bessere Lösung ist.

• Du hast Erfahrung im Aufbau, der Weiterentwicklung und dem Betrieb produktiver Kubernetes-Plattformen.
• Du kennst die unterschiedlichen Herausforderungen von On-Premise- und Cloud-Infrastrukturen.
• Du automatisierst konsequent – was sich mehrfach wiederholt, gehört für dich in Code.
• Du arbeitest sicher mit Infrastructure as Code, beispielsweise mit Terraform, Ansible oder Helm.
• Linux ist für dich tägliches Handwerkszeug – inklusive Betrieb, Troubleshooting und Hardening.
• GitOps sowie moderne CI/CD-Prozesse sind für dich selbstverständlich.
• Du kennst die Grundlagen von Kubernetes-Netzwerken, etwa CNI, Ingress, DNS oder Service Routing.
• Auch Container-Technologien beherrschst du über das reine Deployment hinaus – von Images über Registries bis zur Runtime.