Lead Data Engineer (w/m/d)

• Du bringst mindestens 4 Jahre Erfahrung in Software- oder Data Engineering mit.
• Du nutzt AI-gestützte Tools selbstverständlich über deinen gesamten Entwicklungsprozess hinweg.
• Du hast tiefe praktische Erfahrung mit SQL, Python und dbt.
• Du hast nachweislich produktive Datenpipelines aufgebaut und betrieben und kennst die Anforderungen an Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Skalierung aus der Praxis.
• Du denkst stark in Reliability, Testbarkeit und Maintainability und setzt hohe technische Qualitätsmaßstäbe.
• Du denkst Daten vom Konsum durch AI-Systeme her und baust die Datenschicht so, dass Agenten und Automatisierungen zuverlässig darauf aufsetzen können.
• Du verfügst über Hands-on-Erfahrung mit GCP, insbesondere mit  BigQuery und Cloud Composer / Airflow, oder mit vergleichbaren Technologien.
• Du triffst pragmatische Entscheidungen zwischen SaaS-Lösungen und Custom Build, zum Beispiel bei Tools wie Airbyte oder Fivetran.
• Du bringst ein gutes Gespür für Priorisierung, Discovery und Zerlegung komplexer Arbeit mit und übernimmst Verantwortung und Ownership für deine Aufgaben.
• Du verfügst über Deutschkenntnisse auf C1-Niveau oder höher und hast Erfahrung im deutschsprachigen Arbeitsumfeld.

Von Vorteil 

• Ein starkes Bewusstsein für Datenschutz und Security sowie ein klarer Umgang mit sensiblen Kund:innendaten. 
• Du hast Erfahrung mit Terraform der vergleichbarer Infrastructure as Code. 
• Erfahrung mit Python-Backend-Frameworks wie FastAPI, Flask oder Django. 
• Erfahrung im Betrieb von  Backend-APIs in Produktion, inklusive Verfügbarkeit, Performance und Incident Response. 
• Erfahrung mit der Integration von  LLMs und agentenbasierten Workflow  in Engineering-Prozesse und der Unterstützung anderer beim Upskilling in diesem Bereich.