Lead Software Developer (m/f/d) AI Tooling & Data Quality

Bei b-plus gestalten wir die Zukunft datengetriebener Systeme aktiv mit – durch angewandte KI, hochwertige Trainings- und Sensordaten sowie die Weiterentwicklung moderner Software-Defined-Architekturen. Unser Anspruch ist es, Entwicklungszyklen komplexer KI-Systeme messbar zu beschleunigen und deren Qualität und Zuverlässigkeit nachhaltig zu erhöhen – branchenübergreifend, in enger Zusammenarbeit mit OEMs, Technologiepartnern und Industriekunden sowie durch das Zusammenspiel unserer eigenen Hard- und Softwareprodukte. Dabei arbeiten wir bewusst nah an realen Anwendungen und konkreten Produktanforderungen.

Als Lead Software Developer (m/w/d) übernimmst du eine Schlüsselrolle in der Weiterentwicklung von CONiX DPC, unserer Plattform zur Daten- und Label-Qualitätssicherung für KI-Systeme. Du konzipierst und entwickelst robuste, skalierbare Softwarelösungen für anspruchsvolle Datenpipelines, triffst nachhaltige technische Richtungsentscheidungen und verantwortest Themen end-to-end. Dabei arbeitest du eng mit Produktmanagement, Data Engineering, QA sowie unseren Kunden zusammen.

Die Position bietet einen hohen Gestaltungsspielraum und richtet sich an Persönlichkeiten, die Verantwortung übernehmen, technische Führung leben und die Weiterentwicklung KI-basierter Lösungen aktiv vorantreiben möchten.

• Technische Verantwortung für unsere Softwarelösung CONiX DPC zur Bewertung, Visualisierung und Analyse von Annotierungs- und Sensordaten
• Entwicklung von Automatisierungsprozessen zur Qualitätssicherung und Labelanalyse mit C++ und Python
• Integration von KPIs, Metadatenverarbeitung und statistischer Auswertung auf Basis kundenspezifischer Anforderungen
• Anbindung und Nutzung cloudbasierter Datenquellen und -speicher (z. B. AWS, Azure)
• Einbindung von Algorithmen und KI zur datengetriebenen Automatisierung
• Enge Zusammenarbeit mit Partnern und Kunden zur Sicherstellung des reibungslosen Zusammenspiels der b-plus Softwarelösungen

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung insbesondere mit C++/Qt für Tool-Backend, Verarbeitung von Daten sowie Methoden zur Automatisierung
• Fundierte Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch) und Standards wie ASAM OpenODD/OpenLABEL
• Praktische Kenntnisse im Bereich CV oder ML wünschenswert
• Kenntnisse in der Anbindung von Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) von Vorteil
• Gutes technisches Verständnis für Sensordaten (z. B. Kamera, LiDAR, Radar) und ihre Verarbeitung
• Erfahrung im fachlichen Austausch mit Projektpartnern oder Kunden
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse