Masterarbeit Aggregiertes Materialflusssimulationsmodell für Halbeiterfabriken

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Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

Zur Analyse und Bewertung komplexer Produktionsabläufe werden in der industriellen Praxis – insbesondere in der Halbleiterfertigung – häufig hochgradig detaillierte Simulationsmodelle eingesetzt. Diese Modelle ermöglichen eine realitätsnahe Abbildung verschiedenster Abläufe, sind jedoch mit einem erheblichen Rechen- und Zeitaufwand verbunden, insbesondere bei umfangreichen Szenarien oder im Rahmen von Sensitivitätsanalysen. Vor diesem Hintergrund ergibt sich die Fragestellung, ob und in welchem Umfang sich die Modellkomplexität reduzieren lässt, ohne die Aussagekraft hinsichtlich wesentlicher Kennzahlen auf Full-Factory-Ebene signifikant zu beeinträchtigen. Ziel dieser Masterarbeit ist die Entwicklung und Analyse eines stark vereinfachten Simulationsmodells für Produktionsabläufe in der Halbleiterfertigung. Das Modell soll zentrale KPIs wie Durchsatz und Termintreue zuverlässig abbilden, dabei wesentlich schneller rechnen als bestehende komplexe Modelle und in Bezug auf Komplexität, Rechenzeit und Ergebnisqualität systematisch bewertet werden. Das Ziel ist ein skalierbares und effizientes Simulationswerkzeug für die Produktionsplanung.

• Als Teil deiner Masterarbeit führst du eine systematische Literaturrecherche im Bereich der Produktionssimulation durch und aggregierst hierarchische Simulationsmodelle.
• Die Konzeption und Implementierung eines vereinfachten Full-Factory-Level Simulationsmodells gehört mit in dein Aufgabengebiet.
• Du sammelst historische Betriebsdaten und bereitest diese auf.
• Darüber hinaus vergleichst und validierst du das vereinfachte Modell mit den realen Produktionsdaten.
• Deine Tätigkeit umfasst die Durchführung einer quantitativen Analyse zur Bewertung von Aussagekraft, Simulationsdauer und Anwendungsgrenzen des neuen Modells.
• Nicht zuletzt leitest du praxisorientierte Empfehlungen für den Einsatz vereinfachter Simulationstools ab.

• Ausbildung: Masterstudium im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik, Informationswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: erweiterte Kenntnisse in datenanalytischen Methoden und/oder mathematischer Statistik, Data Mining; idealerweise Erfahrung mit Python
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: du kommunizierst offen und klar, findest selbstständig Lösungen und planst Aufgaben systematisch, wobei du stets die Verantwortung für deine Ergebnisse übernimmst
• Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch

Beginn: nach Absprache

Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

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Tobias Bosse (Fachabteilung)

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