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Mitarbeiter*in für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen (DSS-25)

icon building Unternehmen : Gesis
icon briefcase Auftragstyp : Vollzeit

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Arbeitsbeschreibung - Mitarbeiter*in für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen (DSS-25)





GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. 

 
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Data Services for the Social Sciences, Team Data Acquisitions and Access  eine*n
 

Mitarbeiter*in für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen 

(Entgeltgruppe 11 TV-L, Arbeitszeit 39,5h/Woche, unbefristet)

 

Die Abteilung Data Services for the Social Sciences bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management, Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern. Dazu bietet die Abteilung u.a. Datenservices zur Kuration, Veröffentlichung, Registrierung und Archivierung von Daten für einzelne Forscher*innen, Projekte und Institutionen an, stellt Zugänge zu sensiblen Daten bereit und führt Schulungen und Beratungen zum Management von Forschungsdaten durch.

 

Die Abteilung betreibt das GESIS Secure Data Center, unsere vertrauenswürdige Forschungsumgebung, die für den Zugang zu sensiblen Forschungsdaten in den Sozialwissenschaften zuständig ist. Das Secure Data Center bietet Zugang zu Forschungsdaten, die besonderen Zugangsvoraussetzungen und -beschränkungen unterliegen, z. B. aus Gründen der Datensensibilität. Das Team des Secure Data Center berät auch zu Fragen des Schutzes von Forschungsdaten und zur Kontrolle statistischer Outputs.  





Ihr Aufgabengebiet:


  • Koordination und administrative Prüfung von Datenzugriffsanfragen für das Secure Data Center und Auskunft an Forschende im Rahmen von Zugangsverfahren
  • Einrichtung des Zugangs zur vertrauenswürdigen Forschungsumgebung für genehmigte Projekte, Bereitstellung von Datensätzen und gegebenenfalls Koordination mit Datenanbietern
  • Verwaltung sicherer Forschungsumgebungen, Konfiguration von Projektumgebungen, Bereitstellung genehmigter Software und Pakete (z. B. Python, R), Verwaltung des Benutzerzugriffs und Unterstützung der sicheren Datenlieferung
  • Sie koordinieren den Zugriff auf eingeschränkte Studien außerhalb sicherer Umgebungen, stehen in Kontakt mit externen Datenanbietern und unterstützen die sichere Datenübermittlung
  • Unterstützung und Beratung von Forschenden bei der sicheren Datennutzung durch Einarbeitung in die sichere Arbeitsumgebung, Anleitung zu Arbeitsabläufen und Analyseunterstützung




Ihr Profil:


  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (mindestens Bachelorabschluss), beispielsweise in Sozialwissenschaften oder Datenwissenschaft 
  • Ausgezeichnete Kenntnisse der Datenstrukturen und -formate der Sozialwissenschaften, insbesondere von Umfragedaten; Kenntnisse über neue Datentypen im Bereich der digitalen Verhaltensdaten oder verknüpften Daten (oder die Fähigkeit, sich diese Kenntnisse im Rahmen der Tätigkeit anzueignen) sind von Vorteil 
  • Gute Kenntnisse quantitativer Forschungsmethoden in den Sozialwissenschaften und der zu ihrer Anwendung erforderlichen Statistikprogramme (z. B. Python, R und Stata) 
  • Fundierte Kenntnisse der relevanten Datenschutzbestimmungen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift  




Wir bieten:


  • Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit starken Verbindungen zu regionalen und internationalen Labors und Experten auf verwandten Gebieten 
  • Interdisziplinäres Team und vielfältige Möglichkeiten zur Vernetzung und Weiterqualifizierung  
  • Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
  • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
  • Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni 
  • Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
  • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen




Kontakt


Für weitere Informationen zu den Aufgaben wenden Sie sich bitte an Herrn Dr. Olivier Rouquette unter der Telefonnummer 0221/47694 232 oder per E-Mail ([email protected]). Bei Fragen zum Bewerbungsverfahren wenden Sie sich bitte per E-Mail an Frau Franca Tosetti ([email protected]).



Wir haben Ihr Interesse geweckt?


Bitte bewerben Sie sich bis zum 09.02.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. 



Über uns



GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.

GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.

GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. 

In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.

Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.

Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.   

 



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