MLOps Engineer (Mensch)

Deine Mission & Herausforderungen

Gemeinsam schaffen wir den Schritt in eine neue Ära Kognitiver Roboter:

• Du baust und pflegst CI/CD-Pipelines für die Entwicklung von KI-Modellen.

• Du automatisierst Workflows für die KI-Entwicklung und das Management des Modell-Lebenszyklus.

• Du verwaltest die Infrastruktur mit Kubernetes, Docker und Cloud-ML-Services.

• Du implementierst Monitoring, Logging und Drift-Erkennung für produktive ML-Modelle.

• Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Modelle in produktive Umgebungen zu integrieren.

• Du sorgst für Sicherheit, Compliance und Reproduzierbarkeit im operativen Umgang mit Modellen.

Auf was können wir uns freuen

• Ein Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich.

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning Operations (MLOps), DevOps oder Softwareentwicklung.

• Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch.

• Erfahrung im Umgang mit Kubernetes, Docker und CI/CD-Tools wie Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI.

• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie modernen MLOps-Tools wie Weights & Biases oder MLflow.

• Ausgeprägte Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten.

• Du arbeitest eigenverantwortlich und teamorientiert.

• Du beherrschst die englische Sprache perfekt und sprichst idealerweise auch sehr gut Deutsch.