Stellenbeschreibung
Für unseren Kunden suchen wir einen Azure DevOps Engineer (m/w/d).
Rahmendaten:
Start: asap
Laufzeit: bis 31.12.2027 (plus Option auf Verlängerung)
Auslastung: VZ
Einsatzort: Remote und Köln (nach Absprache remote-Anteile von 50% möglich)
Aufgabenbeschreibung
Als Cloud Operations Engineer im Umfeld Azure und Databricks unterstützt Du den sicheren, stabilen und wirtschaftlichen Betrieb unserer Data & AI Plattform. Gemeinsam mit Data Engineers, Architekten und Produktteams stellst Du die Verfügbarkeit, Performance und Betriebssicherheit unserer CloudLösungen sicher.
Zu den Aufgaben gehören insbesondere:
• Betrieb und Überwachung der Azure- und Databricks-Plattform
• Analyse und Behebung von Incidents sowie nachhaltige Ursachenanalyse von Betriebsstörungen
• Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen
• Durchführung von Deployments, Releases und Changes in produktiven Umgebungen
• Automatisierung wiederkehrender Betriebsaufgaben mittels Infrastructure as Code und CI/CD
• Unterstützung bei Security-, Netzwerk- und Berechtigungskonzepten • Performance- und Kostenoptimierung der Cloud-Plattform (FinOps)
• Erstellung und Pflege von Betriebsdokumentationen, Runbooks und Notfallprozessen
• Unterstützung beim Wissenstransfer und der Weiterentwicklung von Betriebsstandards
Profilanforderungen
• Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Microsoft Azure Plattformen
• Erfahrung mit Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen (Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Grafana)
• Erfahrung im Incident-, Problem- und Change-Management
• Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform bevorzugt)
• Erfahrung mit Azure DevOps und CI/CD-Pipelines
• Gute Kenntnisse im Bereich Cloud Security, IAM und Netzwerkkonzepte
• Erfahrung im Betrieb produktiver Plattformen und kritischer Anwendungen
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Nice to Have
• Erfahrungen mit Databricks, Jupyter Notebooks oder vergleichbaren Analyseumgebungen.
• Erfahrung mit Miro, Jira, Confluence oder vergleichbaren Kollaborationswerkzeugen.
• Erste Erfahrungen in einem agilen Arbeitsumfeld, beispielsweise mit Scrum oder Kanban.
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