Arbeitsbeschreibung - New Job Opening: 80% Remote: Python/Observability Platform Engineer (m/w/d) nur sozialversicherungsp
Stellenbeschreibung
Für unseren Kunden suchen wir einen Python / Observability Platform Engineer (m/w/d) – nur nur sozialversicherungspflichtig Beschäftigte
Rahmenparameter
Laufzeit: 01.11.2026 - 4 Jahre (bis 31.10.2030)
Auslastung: Vollauslastung (100 %)
Einsatzort: ca. 80 % remote, 20 % vor Ort in Berlin (nach Bedarf für Abstimmungs-, Validierungs- und Abnahmetermine)
Projektsprache: Englisch (Deutschkenntnisse nicht erforderlich)
Wichtiger Hinweis: Dieses Projekt besetzen wir ausschließlich über Partnerunternehmen. Der Kandidat muss schon beim Angebot fest angestellt sein. Freelancer können nicht berücksichtigt werden.
Aufgaben
Konzeption und Umsetzung eines Python-basierten Automatisierungsframeworks für Monitoring-Konfiguration, Dashboard-Provisionierung, Alert-Management und Onboarding
Konzeption und Implementierung von APIs, Plattformservices und Integrationen zwischen Observability-Tools und Unternehmenssystemen
Erstellung von Schnittstellenspezifikationen, Authentifizierungskonzepten und Architekturdokumentation
Entwicklung wiederverwendbarer Self-Service-Mechanismen, Templates und standardisierter Deployment-Patterns
Bewertung der bestehenden Plattformarchitektur sowie Identifikation von Engpässen und Optimierungspotenzialen
Erarbeitung von Zielarchitekturvorschlägen, Technologiebewertungen und eines priorisierten Verbesserungs-Backlogs
Erfahrungen & Kenntnisse
Muss-Anforderungen (jeweils durch Projektreferenzen zu belegen)
Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung bzw. im Platform Engineering (Expertenlevel)
Fundierte Erfahrung in der Python-Entwicklung, insbesondere Backend-Services, APIs, Automatisierungslösungen und wiederverwendbare Softwarekomponenten
Konzeption und Umsetzung von Automatisierungsframeworks, Workflows und Platform-Engineering-Lösungen
Entwicklung von Integrationen zwischen Softwareplattformen, Monitoring-Tools und Unternehmenssystemen
Erfahrung mit Observability- und Monitoring-Konzepten (Metrics, Logging, Tracing, Alerting) sowie mit OpenTelemetry, Grafana, Prometheus oder vergleichbaren Plattformen
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Source-Code-Management und modernen Software-Delivery-Praktiken
Erfahrung mit containerisierten und Cloud-native-Umgebungen, z. B. Docker und Kubernetes oder vergleichbaren Technologien
Erfahrung mit technischen Spezifikationen, Anforderungsanalyse und Lösungsdesign sowie mit der Analyse und Dokumentation komplexer Architekturen und Schnittstellen
Fähigkeit, technische und fachliche Anforderungen in umsetzbare Software- und Plattformlösungen zu überführen
Verhandlungssichere Englischkenntnisse
Wünschenswerte Zusatzkenntnisse
Erfahrung mit internen Entwicklerplattformen (Internal Developer Platforms), Platform Engineering oder Self-Service-Plattformlösungen
Erfahrung in der Automatisierung von Monitoring, Dashboard-Provisionierung, Alert-Management oder User-Onboarding
Kenntnisse in Infrastructure as Code, z. B. Terraform oder Ansible
Erfahrung in großen Enterprise-Observability-Umgebungen
Kenntnisse der SRE-Prinzipien (Site Reliability Engineering) und Operational-Excellence-Praktiken
Erfahrung im Design skalierbarer und resilienter Plattformarchitekturen
Erfahrung mit Telemetrie-Erfassung, Distributed Tracing, Metrics-Management und Monitoring-Strategien
Erfahrung mit der Bewertung und Auswahl von Observability-Technologien und Plattformkomponenten
Erfahrung in der Erstellung von Architekturspezifikationen, Zielbildern und technischen Roadmaps
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