Postdoktorand (m/w/d) in Data Science - Schwerpunkt Datenheterogenität

Unternehmen : Universitätsklinikum Augsburg

Auftragstyp : Vollzeit

86156 Augsburg, Deutschland

Anzahl der Bewerber

000+

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Arbeitsbeschreibung - Postdoktorand (m/w/d) in Data Science - Schwerpunkt Datenheterogenität

Für das Institut für Digitale Medizin (IDM) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit, bis Ende 2026 befristet, einen Postdoktorand (m/w/d) in Data Science (m/w/d) mit Schwerpunkt Datenheterogenität.

Aktive Mitgestaltung laufender Statistik- und Machine-Learning-Projekte des Instituts, insbesondere bei der Interaktion zwischen föderiertem Machine Learning und Datenheterogenität

Mitarbeit an innovativen KI-Projekte in den Fachgebieten Kardiologie und Intensivmedizin

Entwicklung, Implementierung und Evaluation moderner KI-Methoden zur Analyse klinischer Daten sowie LLM-basierter Systeme (inkl. Retrieval-Augmented Generation und verwandter Architekturen)

Aufbereitung und Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen

Methodische und konzeptionelle Mitwirkung bei der Akquise von Drittmitteln

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Promotion) in Medizinischer Informatik, Statistik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Informatik oder einem verwandten Fach

Fundierte Kenntnisse im Bereich Statistik/Machine Learning

Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung klinischer Daten und/oder Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung LLM-basierter Systeme, z. B. Prompting, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder agentenbasierte Ansätze

Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder Vergleichbar sowie Erfahrung mit gängigen ML- und LLM-Frameworks

Grundverständnis von Software-Engineering-Prinzipien (z. B. Versionskontrolle, Dokumentation, saubere Code-Strukturen)

Hohe Motivation, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in unserem internationalen Team

Vielseitiges, spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem jungen, kooperativen und engagierten Team

Interdisziplinäre wissenschaftliche Arbeit an der Schnittstelle von Medizin und Informatik

Mitarbeit in einem innovativen Forschungsinstitut mit starkem klinischem und translationalem Fokus

Arbeit mit modernsten Technologien, insbesondere im Bereich High-Performance-Computing und KI-Infrastruktur

Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bei geeigneten Aufgaben

Vergütung nach Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung)

Strukturiertes Einarbeitungskonzept und eine angemessene Einarbeitungszeit

Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf

Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie

Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr

Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen

Herr PD Dr. Mathias Kasper
Leitung AG Verteilte Analyse und KI
0821/400-9523

Bitte laden Sie Ihre Unterlagen bis zum 25.02.2026 hoch und schicken Sie die Bewerbung ab.

Wir freuen uns auf Sie!

Neben spannenden Aufgaben in den unterschiedlichsten Bereichen erwarten Sie im Universitätsklinikum eine Vielzahl an attraktiven Benefits sowie eine Tätigkeit mit Sinn. Nähere Informationen dazu finden Sie hier.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Bewerber (m/w/d) mit Schwerbehinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Das Universitätsklinikum Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Vor Aufnahme einer Tätigkeit am Universitätsklinikum Augsburg muss gemäß §§ 23, 23a IfSG ein ausreichender Impfschutz oder Immunität gegen Masern nachgewiesen werden.

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