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Produkt Manager - Customer Value & Analytics

Arbeitsbeschreibung - Produkt Manager - Customer Value & Analytics







Produkt Manager - Customer Value & Analytics (m/w/d)






DKB AG

Standort: Zentrale/Berlin

unbefristet

Teil- & Vollzeit möglich

ab sofort


 



Du möchtest Daten nicht nur analysieren, sondern daraus konkrete Entscheidungen und messbaren Business Impact machen? Dann gestalte mit uns, wie wir den Customer Lifetime Value (CLV) für Vertrieb, Marketing und Service nutzbar machen. 




Als Produkt Manager Customer Value & Analytics (m/w/d) bringst du Business, Analytics und Umsetzung zusammen. Du entwickelst relevante Use Cases von der ersten Hypothese bis zur Erfolgsmessung und sorgst dafür, dass aus Daten fundierte Kunden- und Geschäftsentscheidungen entstehen. 


Deine Aufgaben


  • End-to-End-Verantwortung: Gemeinsam mit Vertrieb, Kommunikation, Produktentwicklung und Service identifizierst, strukturierst und priorisierst du datengetriebene Customer-Lifetime-Value-(CLV)-Use-Cases

  • Business Translation: Du übersetzt Geschäftsfragen in klare Hypothesen, Anforderungen und messbare Erfolgskriterien

  • Data-driven Decisions: In Zusammenarbeit mit Data Analytics und Data Science entwickelst du geeignete Analyse-, Test- und Messkonzepte, bewertest die Ergebnisse und leitest daraus fundierte Business-Entscheidungen ab

  • Cross-funktionale Zusammenarbeit: Gemeinsam mit den verantwortlichen Produktteams begleitest du priorisierte Use Cases von der Analyse über Piloten bis zur erfolgreichen Verankerung im Tagesgeschäft

  • Value Driven: Du bewertest Use Cases anhand von Business Value, Kundennutzen, Datenverfügbarkeit und Umsetzungsaufwand und fokussierst unsere Kapazitäten auf die wirkungsvollsten Themen

  • Impact Measurement: Du analysierst die Wirkung umgesetzter Maßnahmen, leitest datenbasierte Erkenntnisse ab und entwickelst unsere CLV-Logik kontinuierlich weiter

Dein Profil


  • Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, einer Naturwissenschaft oder eines vergleichbaren Studiengangs erfolgreich abgeschlossen

  • Du bringst Berufserfahrung in einer datengetriebenen Rolle mit – z. B. in Business Analytics, CRM, Customer Value Management, datengetriebenem Business Development oder Vertrieb

  • Du verbindest analytisches Denken mit einem ausgeprägten Business-Verständnis und bringst Themen gemeinsam mit Fachbereichen und Produktteams in die Umsetzung

  • Du arbeitest sicher mit Daten und relevanten Business-Tools. SQL, BI-Tools sowie Jira oder Confluence sowie Erfahrung im Banking, CRM oder mit GenAI-/LLM-Tools ist ein Plus

  • Du kommunizierst sicher mit fachlichen und technischen Stakeholdern und verfügst über sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse


 



Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!







Deine Benefits und mehr





  • Attraktive Vergütung
    (tariflich oder
    außertariflich)




  • Flexibles und mobiles
    Arbeiten – temporär auch
    im EU-Ausland




  • Du hast die Wahl:
    Benefits Pass, Jobticket
    oder Jobrad




  • Moderne Technik-
    ausstattung und Tool
    Stack
    .




  • Individuelle Qualifi-
    zierungsmöglichkeiten




  • Duz-Kultur und kein
    Dresscode




  • Externe
    Mitarbeitenden-
    beratung




  • Angebote zum
    Gesundbleiben




  • Weitere Extras wie z.B.
    betriebliche Altersvorsorge
    und Versicherungsschutz









https://performancemanager5.successfactors.eu/dkbservice/AG_Pilot_Contact_Collaboration_552x320.png" alt="Person vor einem Laptop im Gespräch mit einer weiteren Person">https://performancemanager5.successfactors.eu/dkbservice/AG_Pilot_Contact_Collaboration_552x320.png" alt="Person vor einem Laptop im Gespräch mit einer weiteren Person">



Immer für dich ansprechbar

Martin Bleyel
Fachbereichsleiter
[email protected] 
Deutsche Kreditbank AG




Du möchtest mehr zur DKB erfahren?
Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.








Du möchtest Daten nicht nur analysieren, sondern daraus konkrete Entscheidungen und messbaren Business Impact machen? Dann gestalte mit uns, wie wir den Customer Lifetime Value (CLV) für Vertrieb, Marketing und Service nutzbar machen. 




Als Produkt Manager Customer Value & Analytics (m/w/d) bringst du Business, Analytics und Umsetzung zusammen. Du entwickelst relevante Use Cases von der ersten Hypothese bis zur Erfolgsmessung und sorgst dafür, dass aus Daten fundierte Kunden- und Geschäftsentscheidungen entstehen. 


Deine Aufgaben


  • End-to-End-Verantwortung: Gemeinsam mit Vertrieb, Kommunikation, Produktentwicklung und Service identifizierst, strukturierst und priorisierst du datengetriebene Customer-Lifetime-Value-(CLV)-Use-Cases

  • Business Translation: Du übersetzt Geschäftsfragen in klare Hypothesen, Anforderungen und messbare Erfolgskriterien

  • Data-driven Decisions: In Zusammenarbeit mit Data Analytics und Data Science entwickelst du geeignete Analyse-, Test- und Messkonzepte, bewertest die Ergebnisse und leitest daraus fundierte Business-Entscheidungen ab

  • Cross-funktionale Zusammenarbeit: Gemeinsam mit den verantwortlichen Produktteams begleitest du priorisierte Use Cases von der Analyse über Piloten bis zur erfolgreichen Verankerung im Tagesgeschäft

  • Value Driven: Du bewertest Use Cases anhand von Business Value, Kundennutzen, Datenverfügbarkeit und Umsetzungsaufwand und fokussierst unsere Kapazitäten auf die wirkungsvollsten Themen

  • Impact Measurement: Du analysierst die Wirkung umgesetzter Maßnahmen, leitest datenbasierte Erkenntnisse ab und entwickelst unsere CLV-Logik kontinuierlich weiter

Dein Profil


  • Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, einer Naturwissenschaft oder eines vergleichbaren Studiengangs erfolgreich abgeschlossen

  • Du bringst Berufserfahrung in einer datengetriebenen Rolle mit – z. B. in Business Analytics, CRM, Customer Value Management, datengetriebenem Business Development oder Vertrieb

  • Du verbindest analytisches Denken mit einem ausgeprägten Business-Verständnis und bringst Themen gemeinsam mit Fachbereichen und Produktteams in die Umsetzung

  • Du arbeitest sicher mit Daten und relevanten Business-Tools. SQL, BI-Tools sowie Jira oder Confluence sowie Erfahrung im Banking, CRM oder mit GenAI-/LLM-Tools ist ein Plus

  • Du kommunizierst sicher mit fachlichen und technischen Stakeholdern und verfügst über sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse


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