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Quality Engineer Field Return Analysis

icon building Unternehmen : Neura Robotics
icon briefcase Auftragstyp : Vollzeit

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Arbeitsbeschreibung - Quality Engineer Field Return Analysis

Deine Mission & Herausforderungen

  • Diagnose-Experte: Du untersuchst und diagnostizierst Rückläufer aus dem Feld und analysierst mechanische, elektrische sowie softwarebezogene Probleme.

  • Systematische Fehlersuche: Du führst strukturierte Fehlerursachenanalysen (Root-Cause-Analysis) durch und dokumentierst die Ergebnisse präzise.

  • Test & Validierung: Du planst und evaluierst Tests, um identifizierte Fehlerursachen zu reproduzieren und zu validieren.

  • Prozessoptimierung: Du wirkst an der Entwicklung neuer Testmethoden mit und optimierst kontinuierlich unsere Diagnoseprozesse.

  • Schnittstellen-Gestalter: Du leitest technische Maßnahmen sowie Designverbesserungen ab und arbeitest eng mit R&D, Quality und Manufacturing an deren Umsetzung.

  • Trend-Analyse: Du wertest Feldausfalltrends statistisch aus, um Muster und kritische Schwachstellen frühzeitig zu identifizieren.

  • Wissensmanagement: Du erstellst technische Berichte und "Lessons Learned", um Erkenntnisse effektiv im gesamten Unternehmen zu teilen.

  • Support & Service: Du unterstützt das Reklamationsmanagement und kommunizierst deine Analyseergebnisse an die Service- und Support-Teams.

  • Software-Tooling: Du beteiligst dich an der qualitätsorientierten Entwicklung von Software-Tools für die Prüfung und Diagnose von Roboterkomponenten.

Worauf wir uns freuen

  • Hintergrund: Idealerweise ein Master (M.Sc.) in Mechatronik, kombiniert mit einer technischen Ausbildung (z. B. Mechatroniker oder Elektroniker) – gerne im Rahmen eines dualen Studiums (Modell Reutlingen, Esslingen oder Albstadt).

  • Kontrolltechnik & Code: Fundierte Kenntnisse in Regelungstechnik sowie Erfahrung in der Programmierung (z. B. Python, C/C++ oder MATLAB/Simulink).

  • Hardware-Expertise: Fachwissen in Elektronik, Sensorik, Antriebstechnik und Robotik; sicherer Umgang mit Messtechnik und Laboraufbauten.

  • Methodenkompetenz: Erfahrung mit Problemlösungsmethoden (8D, Ishikawa, FMEA, 5-Why) sowie Grundkenntnisse in Statistik/Datenanalyse; Kenntnisse in Embedded Systems oder industriellen Protokollen sind ein Plus.

  • Analytisches Denken: Eine strukturierte Arbeitsweise gepaart mit ausgeprägter Diagnose- und Problemlösungskompetenz.

  • Persönlichkeit: Hohe Eigenmotivation, Selbstständigkeit sowie ein kollaborativer und kommunikativer Arbeitsstil.

  • Dokumentation: Du dokumentierst deine Arbeit präzise, zuverlässig und gewissenhaft.

  • Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse.

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