Data Engineer (gn) bei Workidentity in Hamburg,Remote

Arbeitsbeschreibung - Data Engineer (gn)

Einleitung

Für meinen Stammkunden suche ich einen Data Engineer (gn). Das international aufgestellte Hamburger Unternehmen beschäftigt insgesamt rund 2000 Mitarbeitende, davon ca. 60 innerhalb der IT.

Deine Aufgaben

Aufbau und Wartung effizienter und skalierbarer Datenpipelines zur Erfassung, Verarbeitung und Speicherung von Daten aus verschiedenen Quellen.
Sicherstellung der Datenqualität, -integrität und -verfügbarkeit.
Gestaltung und Implementierung von Datenbankschemata und -strukturen, die eine optimale Speicherung, Abfrage und Verarbeitung der Daten ermöglichen.
Entwicklung, Verwaltung und Optimierung von ETL-Prozessen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und in Zielsysteme zu laden.
Sicherstellung einer zeitnahen und präzisen Datenbereitstellung.
Nutzung von Snowflake und Azure Data Factory zur Verwaltung cloudbasierter Data-Warehouse- und Datenintegrationsprozesse.
Sicherstellung einer effizienten Datenspeicherung und -zugänglichkeit.
Integration von IoT-Daten mithilfe von Azure IoT Hub, um eine Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse zu ermöglichen.
Implementierung und Verwaltung von Daten-Workflows mit Apache Airflow, um ETL-Prozesse und andere datenbezogene Aufgaben zu automatisieren und zu steuern.

Dein Profil

Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position.
Fundierte Erfahrung mit Datenpipeline-Tools und -Techniken.
Sehr gute Kenntnisse in Snowflake und Azure Data Factory.
Erfahrung mit der Integration von IoT-Daten über Azure IoT Hub.
Praktische Erfahrung mit Apache Airflow zur Workflow-Automatisierung.
Expertenwissen in ETL-Prozessen und den dazugehörigen Tools.
Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
Vertraut mit Datenmodellierungsprinzipien und Best Practices.
Erfahrung mit Datenvisualisierungstools, insbesondere Microsoft Power BI.
Kenntnisse in Cloud-Computing-Konzepten, insbesondere Microsoft Azure.
Erfahrung mit weiteren Cloud-Plattformen wie AWS oder Google Cloud.
Vertraut mit Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder Kafka.
Erfahrung mit Python oder anderen Skriptsprachen.
Kenntnisse in Data Governance und Datenqualitäts-Frameworks.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

Benefits

Eine unbefristete Festanstellung in Vollzeit (37,5 Std./ Woche bei Vollzeit)
Flexibles Arbeitszeitmodell
Eine hybride Homeoffice-Lösung (2-4 Tage Homeoffice/ Woche möglich)
30+ Urlaubstage
Interne & externe Weiterbildungsangebote
Urlaubsgeld, Bonuszahlungen, BAV & VWL
Fitnessstudio vor Ort, Kantine mit Essenszulagen, Fahrtkostenzuschuss, Jobrad, Mitarbeiter- & Teamevents

Über uns

Wir liefern die Strategie im Run For Talents!

Als digitale Unternehmens- und Personalberatung besetzen wir deutschlandweit Vakanzen bei führenden Unternehmen (vom Start-up bis hin zum Konzern). Unsere Mission ist es, die Arbeitswelt zu transformieren, indem wir das perfekte Zusammenspiel zwischen Talenten und Unternehmen fördern. Fähige und passende Spezialisten zu finden und gleichzeitig einzuarbeiten ist für Unternehmen erfolgsentscheidend. Wie wir das tun, hebt uns vom Wettbewerb ab. Wir sind Branchenexpert:innen im Digitalbereich, die wertvolle Einblicke in den Markt haben und auch teilen. Damit helfen wir unseren Mandanten und Kandidat:innen beim "Perfect Match".

Wir sind darüber hinaus Mitglied derCharta der Vielfalt und setzen uns aktiv für einen Arbeitsplatz ein, der Vielfalt in verschiedenen Aspekten wie Alter, Geschlechtsidentität, Rasse, sexuelle Orientierung, körperliche oder kognitive Fähigkeiten und ethnische Zugehörigkeit würdigt und fördert. Bei workidentity leben wir eine Kultur, in der Menschen akzeptiert, respektiert, geschätzt, gewürdigt und einbezogen werden.

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Data Engineer (gn)