MLOps Engineer (m/w/d) bei adorsys in Nürnberg, Remote

Arbeitsbeschreibung - MLOps Engineer (m/w/d)

Wer wir sind

Wir sind ein buntes Team aus begeisterten Softwareentwicklern und Architekten, die gern über den Tellerrand hinausschauen und sich stetig weiterentwickeln.
Als MLOps Engineer (m/w/d) wirst du in unserer Tribe-Organisation stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich schnell zu entwickeln.
In Zusammenarbeit mit unseren Bestands- und Neukunden leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team. Unsere Stakeholder sind u.a Project Leads, Product Owners, Business Analysts, Security Engineers, Operations Teams.
Häufig verwenden unsere Kunden und Projekte u.a. die Technologien Java / SpringBoot, JavaScript / TypeScript, KeyCloak, PostgreSQL, MongoDB, JMS, JSON, REST, Kafka, Quarkus, AWS, AZURE, GCP, Docker, K8S, Gitlab, Github, Maven, Terraform, Helm

Was dich erwartet

Entwicklung und Wartung von ML-Pipelines in Kundenprojekten
Automatisierung des Machine Learning-Lifecycles (MLOps/CI-CD)
Skalierung und Optimierung von ML-Infrastruktur in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP)
Monitoring von Modell-Performance, Datenqualität und System-Metriken
Zusammenarbeit mit Data Scientists bei der Produktionalisierung von ML-Modellen
Implementierung von Best Practices für Versionierung und Deployment
Support bei der Troubleshooting und Optimierung bestehender ML-Systeme

Was wir von dir erwarten

Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder vergleichbare Qualifikation
Umfangreiche Erfahrungen in DevOps/Cloud Engineering oder ML Engineering
Fundierte Kenntnisse in Python und containerisierten Anwendungen (Docker, Kubernetes)
Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
Kenntnisse in Cloud-Plattformen und Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation)
Vertrautheit mit ML-Orchestrierung Tools (MLflow, Kubeflow, Airflow)
Erfahrung mit Cloud-ML-Plattformen (Sagemaker, Azure ML)

Was wir dir bieten

Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Stärken individuell einzubringen
Langfristige berufliche Perspektiven
Attraktive Entlohnung
Flexible Arbeitszeiten und Home-Office
Modernes Arbeitsumfeld in coolen Büros, in denen wir auch auf deine Gesundheit achten, z. B. durch ergonomische Stühle, höhenverstellbare Tische und frisches Obst
Hochwertige Hardware deiner Wahl
Jährliche Weiterbildungen, die du selbst gestalten darfst (von Fachseminaren bis hin zur Teilnahme an internationalen Konferenzen)

Zahlreiche Benefits:

VGN-Firmenabo (Zuschuss öffentliche Verkehrsmittel)
JobRad
Kinderbetreuungszuschuss
Corporate Benefits, Einkaufsrabatte, Sportrabatte (z. B. Compustore, Urban Sports uvm.)
Zuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge / VWL
Getränke, Müsli, Obst am Arbeitsplatz

Du fühlst dich angesprochen? Dann bewirb dich jetzt bei adorsys!

Deine Ansprechpartner

Maria Hurtig, Personalreferentin

Über uns

Wir entwickeln seit gut 20 Jahren individuelle Software für Banken und Versicherungen. Das tun wir, um unseren Kunden einen echten Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Unsere Teams begleiten die Klienten dabei von der ersten Idee bis zum fertigen Produkt. Ganz gleich, ob ein bestehender Service modernisiert werden soll oder die Lösung für ein neues Geschäftsmodell fehlt: Wir entwickeln Software für eine digitale Zukunft.

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MLOps Engineer (m/w/d)