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Werkstudentin Internal Sales Support (m/w/d)

icon briefcase Auftragstyp : Vollzeit
icon remote-alt Remote / Arbeiten von zu Hause aus

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Arbeitsbeschreibung - Werkstudentin Internal Sales Support (m/w/d)

Startdatum
Wir suchen Dich ab sofortan einem unserer deutschen Standorte in München, Stuttgart, Leipzig, Berlin, Köln oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben
Data und AI gestalten unseren Alltag! Zu Deinen Herausforderungen zählen:

  • Unterstützung bei der Erstellung und Bearbeitung von Angeboten in Zusammenarbeit mit Sales und Delivery 
  • Entwicklung und Optimierung von Standardprozessen für die Angebotserstellung
  • Pflege und Aktualisierung von Vorlagen und Dokumentationen
  • Analyse bestehender Prozesse und Erarbeitung von Verbesserungsvorschlägen
  • Unterstützung bei administrativen und organisatorischen Tätigkeiten im Sales Operations Bereich
  • Pflege und Aktualisierung von Kundendaten und Vertriebsinformationen in internen Systemen
Dein Profil
Data ist in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

  • Eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erste Erfahrungen im Bereich Sales, Operations oder Prozessmanagement sind von Vorteil
  • Sehr gute analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise
  • Sicherer Umgang mit MS Office (insbesondere Excel, PowerPoint, Word)
  • Selbstständige, proaktive Arbeitsweise und Teamfähigkeit 
Wir bieten
Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Über uns
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Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.
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