Robotic Foundation Model Engineer (Mensch)

Your mission & challenges

• Treibe die Entwicklung kognitiver Robotikanwendungen durch Physical AI und die NeuraGym-Plattform voran.

• Training & Fine-Tuning: Bringe Foundation Models in produktionsreife Robotikintelligenz, indem du die gesamte NeuraGym-Pipeline umsetzt — von Teleoperation, Datenannotation, Training und Simulation bis hin zu Deployment und Validierung für reale Robotikanwendungen.

• Hands-on Robotics: Arbeite eng mit interdisziplinären Engineering-Teams zusammen, um die nächste Generation intelligenter, AI-gestützter Robotersysteme zu entwickeln, aufzubauen und zu optimieren.

• AI Consulting für NeuraGym User: Agiere als vertrauenswürdiger technischer Ansprechpartner, indem du Projektmachbarkeit bewertest, geeignete Algorithmen auswählst und effektive Daten- und Trainingsstrategien definierst.

• Customer Enablement & Support: Begleite und onboarde User auf der NeuraGym-Plattform. Analysiere Trainingspipelines und Skripte, identifiziere Datenqualitätsprobleme, debugge Modellverhalten und unterstütze hands-on bei der Lösung komplexer Blocker.

• Cross-Functional Collaboration: Übernimm eine zentrale Schnittstellenfunktion zwischen Cloud- und AI-Teams und stelle eine reibungslose Zusammenarbeit, technische Abstimmung und effiziente Problemlösung sicher.

• Product & Research Feedback Loop: Übersetze Praxiserfahrungen und Customer Insights in konkrete Verbesserungen für die NeuraGym Product Roadmap sowie die NEURA Core AI Roadmap.

Was du mitbringst

• Masterabschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Bereich.

• 3+ Jahre praktische Erfahrung in Machine Learning für Robotik — stark in mindestens einem der folgenden Bereiche:

  • Vision-based Manipulation

  • Reinforcement / Imitation Learning

  • Multimodale Modelle

• Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus) sowie praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow.

• Freude an der direkten Arbeit mit realer Robotik-Hardware und zugehöriger Middleware.

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Robotik-Simulationsumgebungen (z. B. IsaacSim, MuJoCo) ist ein Plus.

• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Fähigkeit, mehrere Projekte parallel erfolgreich zu steuern.

• Starke Kommunikationsfähigkeiten — du kannst souverän zwischen Research, Engineering und End-Usern vermitteln.

• Gute Englischkenntnisse.