Senior AI Learning Engineer (m/w/d)

T-Systems International GmbH\n\nBei T-Systems bieten wir unseren Gesch\u00e4ftskunden die richtigen Systeml\u00f6sungen f\u00fcr ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexit\u00e4t reduziert, Kosten einspart und die allt\u00e4gliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivit\u00e4t, Digital, Cloud \u0026 Infrastruktur sowie Sicherheit - Let\u0027s power higher performance!\n\n \n\n\nAufgaben\n\nAls \"Senior AI Learning Engineer (m/w/d)\" gestalten Sie die Zukunft unserer datengesteuerten Produkte und Dienstleistungen mit. Sie sind verantwortlich f\u00fcr die Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer und robuster KI-L\u00f6sungen, die auf Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs) basieren. Ihre Expertise in Python, PyTorch und TensorFlow sowie Ihre Erfahrung mit MLOps, Cloud Computing (AWS, Azure oder GCP), Docker und Kubernetes erm\u00f6glichen es Ihnen, komplexe Algorithmen in produktionsreife Systeme zu \u00fcberf\u00fchren. Sie arbeiten in einem agilen Umfeld und tragen ma\u00dfgeblich dazu bei, unsere Innovationskraft voranzutreiben und datenintensive Herausforderungen zu l\u00f6sen.\n\n \n\n\nProfil\n\n * Fundierte Expertise in Machine Learning Prinzipien und Algorithmen\n * Umfassendes Wissen und praktische Erfahrung mit Deep Learning Frameworks\n * Ausgezeichnete Kenntnisse in der Python-Programmierung f\u00fcr die KI/ML-Entwicklung\n * Praktische Erfahrung mit PyTorch zum Erstellen und Trainieren von Modellen\n * Praktische Erfahrung mit TensorFlow f\u00fcr skalierbare ML-L\u00f6sungen\n * Nachweisliche Erfahrung in MLOps-Praktiken f\u00fcr die Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen\n * Solides Verst\u00e4ndnis und Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP)\n * Praktische Erfahrung mit Containerisierung mittels Docker und Orchestrierung mit Kubernetes\n * Starker Hintergrund in Natural Language Processing Techniken\n * Erfahrung in der Arbeit mit und Feinabstimmung von Large Language Models\n * Vertrautheit mit agilen Methoden f\u00fcr die Projektabwicklung\n * Ausgezeichnete analytische F\u00e4higkeiten und Probleml\u00f6sungskompetenz\n\n\n\n## \n\n\nDiese Stelle ist auch in Teilzeit m\u00f6glich.\n\n \n\n\nSchwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig ber\u00fccksichtigt.\n