Projektbasierte Konzeption und Integration von Machine Learning Lösungen in bestehende Systemlandschaften und Geschäftsprozesse
Selbstständige Beratung unserer Kunden von der Anforderungsdefinition über die Auswahl geeigneter Algorithmen bis zum produktiven Einsatz komplexer ML-Lösungen
Selbstständige Beratung in Kundenprojekten mit Schwerpunkt auf Daten- und AI-Plattformen sowie aktiver Entwicklungsarbeit an KI-Lösungen
Mitarbeit bei der Analyse, Bewertung und Auswahl moderner AI-Plattformlösungen (Cloud- und On-Premises)
Nutzung und Weiterentwicklung von Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS und Google Cloud Platform
Konzeption und Durchführung von Kundenworkshops zu Daten-, AI- und ML-Themen
Enge Abstimmung zum Projektfortschritt an der Schnittstelle zwischen Kunde und interdisziplinärem Projektteam
Aktive Mitgestaltung und teamübergreifende Weiterentwicklung unseres AI-Leistungsportfolios
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Sehr gute Programmierkenntnisse in mindestens einer gängigen Sprache wie Python, R oder Java
Sicherer Umgang mit APIs, REST-Services sowie DevOps- und MLOps-Pipelines (CI/CD)
Mehrjährige praktische Erfahrung mit relevanten Plattformen, Tools und Bibliotheken wie SQL, Docker, Oracle, Jupyter Notebook, Git, Azure DevOps und Pandas
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich DevOps
Ausgeprägte konzeptionelle Fähigkeiten sowie Erfahrung in der Vorbereitung und Durchführung von Kundenworkshops
Kenntnisse im Bereich Generative AI (z. B. RAG, MCP) sind von Vorteil
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wohnort idealerweise im Raum Nürnberg sowie Bereitschaft zur regelmäßigen Präsenz im Büro
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