(Senior) Data Architect - Databricks (m/f/*)

Unsere Engineering-Community wächst, und wir suchen einen (Senior) Data Architect (m/f/*) mit Fokus auf Databricks, die/der unser Team in Deutschland verstärkt.

Als (Senior) Data Architect (m/f/*) entwickelst du die strategische Datenarchitektur auf der Databricks Lakehouse Platform. Du gestaltest skalierbare, sichere und leistungsfähige Datenlandschaften und arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammen, um Datenlösungen von der Idee bis zur Umsetzung zu begleiten.

WAS WIR DIR BIETEN

• Flexible Arbeitsmöglichkeiten, einschließlich vollständig Remote oder hybrider Arbeitsmodelle (Bewerber*innen müssen in Deutschland ansässig sein)


• Die Chance, deine Karriere zu beschleunigen und mit herausragenden Kolleg*innen in einer unterstützenden Learning Community über 3 Kontinente hinweg zu arbeiten


• Bringe deine Ideen in unsere einzigartigen Projekte ein und gestalte sie, indem du sie in die Realität umsetzt


• Finde die richtige Balance zwischen Arbeit und Privatleben: entscheide selbst, ob du von zu Hause, im Büro oder hybrid arbeitest


• Jährliche Leistungsbeurteilungen und regelmäßige Feedback-Zyklen, die echten Mehrwert schaffen, indem sie Kolleg*innen über Netzwerke statt über Hierarchien verbinden


• Einen individuellen Entwicklungsplan und professionelle Weiterbildungsmöglichkeiten


• Zugang zu Lernressourcen wie bezahlten Zertifizierungen, unbegrenztem Zugang zu Udemy Business usw.


• Lokale, virtuelle und globale Team-Events, bei denen sich UT-Kolleg*innen weltweit kennenlernen

DEINE AUFGABEN

• Entwerfen einer zukunftssicheren Datenarchitektur auf der Databricks Lakehouse Platform


• Definieren von Standards und Best Practices für Datenmodellierung, Governance, Qualität und Sicherheit


• Beratung von Kunden und internen Teams bei Architekturentscheidungen, einschließlich Integration von Streaming- und Batch-Workloads


• Übersetzen von Business-Anforderungen in technische Architektur-Designs und Blaupausen


• Auswahl und Bewertung geeigneter Tools und Technologien im Databricks- und Cloud-Ökosystem (Azure, AWS, GCP)


• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, um Architekturvorgaben in produktionsreife Pipelines und Workflows zu überführen


• Unterstützung bei der Kostenoptimierung und Performance-Steuerung von Databricks-Umgebungen


• Mentoring von Engineers und Aufbau einer starken Data-Engineering- und Architektur-Community im Unternehmen

DEIN PROFIL

• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Datenarchitekturen auf Databricks (Lakehouse, Spark, Delta Lake, Unity Catalog)


• Tiefes Verständnis von Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und deren nativen Daten-Services


• Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenintegration, Metadatenmanagement und Governance


• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Spark sowie in Infrastructure-as-Code (Terraform) und Orchestrierung (z. B. Databricks Workflows, Airflow)


• Strategische Denkweise kombiniert mit der Fähigkeit, komplexe Anforderungen in klare Architektur-Designs zu übersetzen


• Pro-aktive Persönlichkeit mit starken Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch & Englisch