Senior Data Engineer (m/w/d)

Unternehmen : Synvert

Auftragstyp : Vollzeit

Hamburg, Germany

Anzahl der Bewerber

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Arbeitsbeschreibung - Senior Data Engineer (m/w/d)

Wer ist synvert a GlobalLogic company?

Wir sind ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Big-Data-Projekte. Unsere Kunden stammen aus den verschiedensten Branchen, z.B. Automobil, Finanzen, Einzelhandel und Versicherungen. Unser Ziel ist es, datenbasierte (Produkt-)Innovationen für unsere Kunden zu entwickeln, indem wir komplexe Daten integrieren, analysieren, verarbeiten und optimieren; eine Idee von der Entwicklung bis zur Produktion zu bringen und letztendlich einen maximalen Mehrwert für den Kunden sicherzustellen. Unser Team ist hochkompetent, agil, international und bildet das Herz von synvert. Wir garantieren unseren Teammitgliedern Flexibilität und Eigenverantwortung und freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Deine Aufgaben

Als Teil unseres Teams „Data Integration & Solution Engineering“ bist du für die Bereiche Datenmodellierung, Big-Data-Architekturen sowie Cloud-Infrastrukturen zuständig
Design, Weiterentwicklung und Performance von Daten-Plattformen sind dein Steckenpferd
Gestaltung der Architektur, Aufbau von Pipelines sowie die Integration und Bereitstellung datengetriebener Lösungen
Etablierung moderner Engineering-Standards (z.B. CI/CD, Infrastructure as Code, Containerisierung)
Enge Zusammenarbeit mit Kund*innen und funktionsübergreifenden Projektteams: Übersetzung von Anforderungen und Businessprozessen in technische Lösungen, Durchführung von Workshops sowie Mentoring von Junior*innen

Was erwarten wir von Dir?

Tech-Stack:
Im Beratungsumfeld ist die Antwort nicht selten „kommt drauf an“, denn der genaue Technologie-Stack hängt vom konkreten Projekt und Kunden ab. Wir denken nicht in einem festgelegten Methoden- und Technologie-Stack, sondern suchen zunächst für ein Problem die beste Lösung. Übergreifend setzen wir in allen Projekten moderne Technologien ein, dazu gehören unter anderem: AWS, Google Cloud und Azure, Python, git, SQL, Spark, Beam, Snowflake, dbt, CI/CD Tools, Docker und IaC (Terraform).

Du. Wir. Passt, wenn:
Bevor du weiterliest, hier folgt unser Wunsch-Profil. Du musst nicht bereits alles mitbringen. Alles, was du jetzt noch nicht kannst, wirst du bei uns lernen.

Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise im Beratungsumfeld und sehr gute Kenntnisse in Python
Fundierte Erfahrung mit mindestens einer Public-Cloud-Plattform (AWS, Google Cloud oder Azure) und Praxiserfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark und Apache Beam
Kenntnisse in Software Engineering Methoden (CI/CD, TDD, agile Entwicklung), Containerisierung (Docker) und Infrastructure as Code (Terraform)
Die Fähigkeit, komplexe Themen auf Deutsch und Englisch für alle verständlich und nachvollziehbar zu erklären
Analytisches Denkvermögen, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise

Was Du erwarten kannst

Agile company Culture and the Best Team

Werde Teil eines internationalen, ambitionierten Teams, das großen Wert auf Ownership, Qualität und Zusammenarbeit legt.
Ein strukturiertes Onboarding sorgt dafür, dass du schnell im Team und in unseren Projekten ankommst.
Firmenevents wie Sommer- und Weihnachtsfeiern sowie regelmäßige After-Work-Treffen bieten Raum für Austausch auch außerhalb der Projekte.

Continuous Development

Du erhältst ein jährliches Weiterbildungsbudget inklusive Trainingstagen, um deine fachliche und persönliche Entwicklung gezielt voranzutreiben.
Über unsere Weiterbildungsplattform mit Live-Trainings kannst du Skills in Bereichen wie Kommunikation, Präsentation, Führung, mentale Gesundheit oder Selbstorganisation ausbauen.
Du arbeitest in anspruchsvollen Projekten, die dir Raum geben, Verantwortung zu übernehmen und deine Expertise kontinuierlich weiterzuentwickeln. Dabei arbeitest du mit modernen Technologien und gestaltest Lösungen für komplexe Kundenanforderungen.
In unseren Teams arbeiten erfahrene Expert*innen mit unterschiedlichen Spezialisierungen eng zusammen. Der regelmäßige Austausch, etwa in unseren Communities of Practice oder im Projektalltag, sorgt dafür, dass Wissen aktiv geteilt und gemeinsam weiterentwickelt wird.
Regelmäßige Performance Reviews, kontinuierliches Feedback und eine jährliche Gehaltsüberprüfung sorgen für transparente Entwicklungsperspektiven.

Working Model

Flexibilität ist uns genauso wichtig wie dir - bei Arbeitszeit, Arbeitsort und der Gestaltung deines Arbeitsalltags.

Other Benefits

Wir bezuschussen deine Urban Sports Club-Mitgliedschaft, damit du flexibel an vielen Standorten trainieren kannst.
Unsere Mitarbeitenden wissen am besten, wer zu uns passt. Für erfolgreiche Empfehlungen zahlen wir daher einen Referral Bonus.
Das angegebene Gehaltsband gilt für die ausgeschriebene Senior-Level-Position. Bewerbende auf Mid- oder Principal-Level werden entsprechend ihrer Erfahrung in separaten Gehaltsbändern eingeordnet.

Hiring Process

Kennelerngespräch - 30 Minuten
Technical Interview - 2 Stunden
Probeaufgabe - Nach deinem Zeitplan
Vorstellung der Probeaufgabe & Team-Treffen im Büro

Original job Senior Data Engineer (m/w/d) posted on GrabJobs ©. To flag any issues with this job please use the Report Job button on GrabJobs.

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