Deine zukünftigen Aufgaben:
- Analyse und Bewertung von Kreditrisiken
- Du analysierst und bewertest die Kreditwürdigkeit von Bestands- und potenziellen Neukund*innen im Bereich Strom- und Gasversorgung.
- Du entwickelst, pflegst und optimierst Risikomodelle und Algorithmen, um Zahlungsausfälle präzise vorherzusagen und das Forderungsmanagement gezielt zu steuern.
- Du identifizierst Risikokonzentrationen und erkennst frühzeitig Markttrends, die das Kreditrisiko beeinflussen könnten.
- Du erstellst regelmäßige Reports und Ad-hoc-Analysen zur aktuellen Kreditrisikoposition sowie zur Wirksamkeit eingeleiteter Maßnahmen und bereitest diese fürs Management auf.
- Du entwickelst Modelle zur Pauschalwertberichtigung unserer Portfolios.
- Umsetzung operativer Initiativen
- Du arbeitest eng mit unserem globalen Credit Tribe zusammen, um datenbasierte Lösungen für länderübergreifende Reportings zu entwickeln.
- Du planst und führst Piloten sowie A/B-Tests durch, um herauszufinden, was wirklich wirkt.
- Du erstellst Reports, die in unser regelmäßiges Management Pack einfließen und relevante Stakeholder mit den richtigen Insights versorgen.
- Strategische Weiterentwicklung
- Du erstellst Projektpläne, erarbeitest Pipelinearchitekturen und kannst dabei sowohl technisch selbst umsetzen als auch Teammitglieder anleiten.
- Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung und Umsetzung unserer Kreditrisikostrategie mit – immer im Blick: regulatorische Anforderungen und unsere Unternehmensziele.
- Du optimierst Scoring-Modelle, Frühwarnsysteme und Inkassostrategien kontinuierlich weiter.
- Du tauschst dich regelmäßig mit externen Expert*innen aus und hältst dich auf Fachveranstaltungen über die neuesten Entwicklungen im Risikomanagement auf dem Laufenden.
Dein Background:
- Du hast ein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Informatik oder einem ähnlichen Fach erfolgreich abgeschlossen.
- Du bringst mehrere Jahre Erfahrung als Data Scientist, Data Engineer oder Analytics Engineer mit
- Du bist sehr erfahren im Umgang mit SQL und Python. Erfahrung mit dbt ist ein Plus.
- Du denkst analytisch und konzeptionell, kannst komplexe Datenstrukturen durchdringen und wendest statistische Methoden sicher an.
- Du arbeitest strukturiert, findest pragmatische Lösungen und treibst Projekte eigenverantwortlich voran.
- Du kommunizierst klar – auf Deutsch und Englisch – und kannst auch komplexe Themen verständlich erklären.
- Du bringst Eigeninitiative mit, übernimmst gerne Verantwortung und arbeitest gerne im Team.
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