Databricks-Erfahrung: Du verfügst über mehrere Jahre praktische Erfahrung mit Azure Databricks und hast Databricks bereits in produktiven Umgebungen eingesetzt.
Enterprise-Erfahrung: Du kennst die Anforderungen großer, professionell betriebener Datenplattformen und hast Erfahrung beim Aufbau, der Weiterentwicklung oder dem Betrieb von Enterprise-Datenplattformen.
Technische Tiefe ist selbstverständlich: Du verfügst über fundierte Kenntnisse in mehreren der folgenden Bereiche:
- Azure Databricks
- Apache Spark und PySpark
- SQL
- Delta Lake
- Unity Catalog
- Databricks Workflows
- Data Lakehouse Architekturen
- Data Engineering und Data Platform Engineering
- CI/CD und automatisierte Deployment-Prozesse
- Infrastructure as Code, idealerweise Terraform
Hands-on Mentalität: Du fühlst dich im Code und in der technischen Umsetzung zu Hause. Architektur bedeutet für dich nicht nur Konzeption, sondern auch die Fähigkeit, Entscheidungen praktisch umzusetzen und ihre Auswirkungen im produktiven Betrieb zu verstehen.
Ownership: Du arbeitest eigenständig, erkennst technische Herausforderungen frühzeitig und übernimmst Verantwortung für deine Themen, von einzelnen Datenprodukten bis hin zu zentralen Plattformkomponenten.
Seniorität: Du bringst die Erfahrung eines Senior Engineers oder Architects mit und kannst technische Entscheidungen fundiert treffen, vermitteln und gemeinsam mit anderen Engineers umsetzen.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1): Du kannst dich in beiden Sprachen sicher in Projektsituationen bewegen und technische Themen verständlich vermitteln.
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