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Software Engineer AI / Agent Lab (m/w/d/x)

Arbeitsbeschreibung - Software Engineer AI / Agent Lab (m/w/d/x)

Für unseren Kunden suchen wir einen Software Engineer – AI / Agent Lab (m/w/d). In dieser Position entwickelst du innovative KI - und GenAI -Lösungen mit Fokus auf agentenbasierte Systeme. Du arbeitest in einem agilen Team an Prototypen, Proof of Concepts und produktionsnahen Anwendungen und bringst moderne LLM -Technologien in reale Use Cases. Dabei begleitest du den gesamten Entwicklungsprozess – von der Konzeption über die Implementierung bis hin zum Deployment in Cloud -Umgebungen.



Voraussetzungen

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Sehr gute Python -Kenntnisse im AI -/Machine -Learning - und Backend -Umfeld
  • Mehrjährige praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und agentenbasierten Architekturen (z. B. LangChain)
  • Erfahrung mit GenAI -Methoden wie RAG, GraphRAG, semantischer Suche und Evaluierung
  • Kenntnisse in der Entwicklung und Bewertung von AI -/Agentensystemen (z. B. RAGAS, DeepEval)
  • Erfahrung im Rapid Prototyping und der Umsetzung von Proof of Concepts
  • Sicherer Umgang mit Coding Agents im Entwicklungsprozess
  • Erfahrung mit Cloud -Plattformen (Azure oder AWS) und dem Deployment von AI -Workloads
  • Kenntnisse in der Integration von APIs und bestehenden Systemen
  • Sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Bereitschaft, 1–2 Tage pro Woche am Standort Stuttgart zu arbeiten


Vorteile

  • Hybrides Arbeiten mit hoher Flexibilität und Remote -Möglichkeiten
  • Spannende Projekte rund um Generative AI, LLMs und agentenbasierte Systeme
  • Arbeit mit modernsten Technologien und innovativen AI -Use -Cases
  • Agile Teams mit flachen Hierarchien und hoher Eigenverantwortung
  • Wertschätzende Unternehmenskultur mit offener Zusammenarbeit
  • Möglichkeit, Prototypen bis hin zu produktionsreifen Lösungen zu entwickeln
  • Ausgezeichneter Arbeitgeber mit mehrfacher Great Place to Work -Auszeichnung
  • Langfristiges Projekt vom 01.09.2026 bis 31.08.2027


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