Software Engineer Fleet Management & Platform Integration (Mensch)

Deine Mission & Herausforderungen

Wir suchen einen Softwareentwickler (m/w/d), der unsere Roboter mit Flottenmanagementsystemen und der internen Softwareplattform verbindet. Du arbeitest im Bereich Mobile Robotics und baust die Integrationsschicht zwischen Robotersoftware, Cloud-Diensten, Flottenorchestrierung und den FMS-Umgebungen unserer Kunden auf.

• Du integrierst mobile Roboter und mobile Manipulatoren in die interne Softwareplattform.

• Du entwickelst und pflegst Schnittstellen zwischen Robotersoftware und Flottenmanagementsystemen.

• Du implementierst und validierst VDA5050, MQTT, REST/gRPC, WebSocket und weitere Kommunikationsprotokolle für Flottensysteme.

• Du unterstützt Flottenlokalisierung, Geofencing, Kartenverteilung, Roboterstatus-Reporting, Multi-Roboter-Aufgabenverteilung und Telemetrie-Pipelines.

• Du entwickelst Tools für Flottenüberwachung, Missionsausführung, Verkehrsmanagement und Roboterdiagnose.

• Du sorgst für stabile Konnektivität, sicheren Zugriff, OTA-/Update-Workflows und Versionskompatibilität zwischen Roboter und Plattform.

• Du arbeitest eng mit den Teams für Navigation, Anwendungsentwicklung, Cloud und Kundenprojekte zusammen, um durchgängige Flottenfunktionalität bereitzustellen.

Was du mitbringst

• Abschluss in Informatik, Robotik, Softwaretechnik, Mechatronik oder einem vergleichbaren Bereich.

• Idealerweise 3+ Jahre relevante Berufserfahrung in Robotik, Softwareentwicklung oder einem verwandten technischen Bereich.

• Fundierte Erfahrung in der Softwaresystemintegration für Robotik oder Flottenmanagement.

• Gute Kenntnisse in verteilten Systemen und APIs.

• Erfahrung mit VDA5050, MQTT, REST/gRPC, WebSocket, OPC UA oder vergleichbaren Protokollen.

• Praktische Erfahrung mit C++, Python sowie Frontend- oder Backend-Technologien.

• Vertrautheit mit Docker, CI/CD, Observability, Logging und Deployment-Workflows.

• Verständnis von AMR-/AGV-Navigation, Roboterzuständen, Missionen und Flottenbetrieb.

• Erfahrung mit Synaos, NAiSE, Open-RMF, MiR, OTTO, SEER, Bosch oder vergleichbaren FMS-Plattformen von Vorteil.

• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.