Softwareentwickler (m/w/d) C++ / Algorithmen & AI

Softwareentwicklung mit C++  
Du entwickelst und optimierst moderne Softwarekomponenten für unsere Mess-, Analyse- und Diagnosesysteme. Dabei setzt Du anspruchsvolle Funktionen in C++ um und achtest auf eine modulare, wartbare, testbare und performante Softwarearchitektur.
Du begleitest die Entwicklung von der technischen Konzeption über die Implementierung bis zur Integration und zum Test und entwickelst bestehende Softwarestrukturen kontinuierlich weiter.
 
Algorithmen, Signalverarbeitung & Datenanalyse 
Du entwickelst Verfahren zur Verarbeitung und Analyse elektrochemischer Messdaten sowie weiterer Betriebs- und Prozessdaten. Dazu gehören unter anderem Signalaufbereitung, Merkmalsextraktion, statistische Auswertung und die Analyse von Zeitreihen.
Du überführst fachliche und mathematische Anforderungen in robuste Algorithmen und implementierst diese so, dass sie zuverlässig in unseren Softwareprodukten eingesetzt werden können.
 
Machine Learning & intelligente Diagnoseverfahren Du entwickelst datenbasierte Verfahren und Machine-Learning-Modelle zur Zustandsbewertung, Fehlerdiagnose und Performanceanalyse technischer Systeme.
Dabei beschäftigst Du Dich unter anderem mit Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung und Prognoseverfahren. Du bewertest unterschiedliche Ansätze anhand realer Messdaten, validierst Modelle und entwickelst geeignete Verfahren kontinuierlich weiter.
 
Produktintegration & Datenverarbeitung 
Du überführst Algorithmen und Modelle aus Prototypen in produktionsreife Software und integrierst sie in unsere bestehende Softwareplattform.
Dabei entwickelst Du Softwarekomponenten zur Verarbeitung, Speicherung und Bereitstellung von Mess- und Analysedaten und arbeitest mit Datenbanken, Backend-Diensten und APIs.
Performance, Skalierbarkeit, Nachvollziehbarkeit und langfristige Wartbarkeit der Lösungen spielen dabei eine ebenso wichtige Rolle wie die Qualität der eigentlichen Analyseverfahren.
 
Softwarequalität & Zusammenarbeit
Du stellst durch automatisierte Tests, Code-Reviews und strukturierte Entwicklungsprozesse eine hohe Softwarequalität sicher.
Dabei arbeitest Du eng mit den Bereichen Softwareentwicklung, Hardwareentwicklung und Applikation zusammen und bringst Deine Kenntnisse sowohl bei der Entwicklung neuer Funktionen als auch bei der technischen Weiterentwicklung unserer Softwareplattform ein.

Ausbildung & Qualifikation 
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, technischen Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung.
 
Berufserfahrung 
Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung und hast bereits an umfangreicheren Softwareprojekten mitgewirkt.
Dein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung anspruchsvoller Software in C++. Zusätzlich hast Du praktische Erfahrung mit datengetriebenen Anwendungen, mathematischen Algorithmen, Signalverarbeitung oder Machine Learning gesammelt.
Du bist es gewohnt, Aufgaben von der Analyse und Konzeption über die Implementierung bis hin zu Integration, Test und Optimierung eigenständig zu bearbeiten.
 
Technische Kompetenzen 
Du besitzt sehr gute Kenntnisse in modernem C++, vorzugsweise ab C++17, und bist mit objektorientierter und modularer Softwareentwicklung, Multithreading, Ressourcenverwaltung sowie der Entwicklung robuster Anwendungen vertraut.
Du hast Erfahrung mit der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Daten- oder Signalverarbeitung und verfügst über ein gutes Verständnis mathematischer und statistischer Methoden.
Du verfügst über praktische Kenntnisse im Bereich Machine Learning und kennst grundlegende Verfahren beispielsweise aus den Bereichen Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung oder Zeitreihenanalyse.
Für Datenanalyse, Prototyping und Machine Learning kannst Du sicher mit Python und typischen Bibliotheken wie NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow arbeiten.
Du hast Erfahrung mit Datenbanken, Backend-Diensten und APIs und kannst Messdaten, Analyseergebnisse, Konfigurationen und historische Informationen strukturiert verarbeiten, speichern und bereitstellen.
Automatisierte Unit-, Komponenten-, Integrations- und Regressionstests sind Dir vertraut. Außerdem beherrschst Du den Umgang mit Versionsverwaltung und modernen Buildsystemen.
Du bist in der Lage, komplexe technische Aufgabenstellungen eigenständig zu analysieren, geeignete Lösungsansätze zu bewerten und diese in wartbare und produktionsreife Software zu überführen.
 
Persönliche Stärken 
Du arbeitest analytisch, strukturiert und eigenverantwortlich. Komplexe technische und mathematische Fragestellungen motivieren Dich ebenso wie die Entwicklung nachhaltiger Softwarelösungen.Du hinterfragst Ergebnisse kritisch und kannst sowohl Software als auch Algorithmen anhand geeigneter Kriterien bewerten und verbessern.
Ein hoher Qualitätsanspruch, Teamgeist und die Motivation, innovative Hightech-Produkte aktiv mitzugestalten, zeichnen Dich aus.
 
Sprachkenntnisse 
Sehr gute Deutschkenntnisse oder muttersprachliche Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind aufgrund der engen Zusammenarbeit innerhalb unserer Entwicklungs- und Fachabteilungen zwingend erforderlich.
 
Wünschenswerte Zusatzqualifikationen  
Idealerweise verfügst Du bereits über Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: 

• Signalverarbeitung und Analyse realer Messdaten
• Zeitreihenanalyse und statistische Datenanalyse
• Predictive Maintenance oder Condition Monitoring
• Elektrochemische Impedanzspektroskopie (EIS)
• Physikalische Modellierung oder elektrochemische Systeme
• Energietechnik, Brennstoffzellen oder Wasserstofftechnologien
• Optimierung rechenintensiver Algorithmen
• MLOps und Versionierung bzw. Deployment von Machine-Learning-Modellen
• Docker oder vergleichbare Containertechnologien
• Continuous Integration und automatisierte Build- und Testprozesse
• Linux als Entwicklungs- oder Zielplattform
• Entwicklung von Software für Messgeräte, Prüfstände oder industrielle Systeme
• Grundkenntnisse hardwarenaher Kommunikation und industrieller Schnittstellen
• Kenntnisse in Embedded-Systemen, Echtzeitsystemen oder CAN/CAN-FD