Solution Architect (m/w/d) KI-gestützte Automatisierung | Python & .NET/C#

Du willst KI-Lösungen nicht nur bauen, sondern den Systementwurf dahinter gestalten – und sie danach selbst zum Laufen bringen? Du denkst in Komponenten, Datenflüssen und Schnittstellen, willst dich aber nicht aus der Umsetzung herausbewegen? Dann bist du hier genau richtig.

Wir suchen eine erfahrene technische Persönlichkeit, die den Entwurf unserer KI- und Automatisierungsvorhaben verantwortet und den Plattform-Unterbau schafft, auf dem unsere Lösungen aufsetzen. Das Architektur-Zielbild der Abteilung setzt die Abteilungsleitung – du füllst es auf Systemebene aus, bringst deine Erfahrung aus der Umsetzung ein und entwickelst es damit aktiv weiter.

Wichtig: Das ist keine Rolle am Whiteboard. Entwurf und Implementierung gehören hier zusammen – du baust Prototypen, Referenzimplementierungen und produktive Komponenten selbst. Wenn du seit Jahren nicht mehr regelmäßig Code geschrieben hast, ist diese Stelle nicht die richtige für dich.

• Du entwirfst die Lösungsarchitektur für konkrete KI- und Automatisierungsvorhaben – Komponentenschnitt, Datenflüsse, Schnittstellen, Zustandsführung – und setzt sie anschließend maßgeblich selbst um.
• Du baust den Plattform-Unterbau, auf dem unsere KI-Lösungen aufsetzen: wiederverwendbare Integrations- und Tool-Layer (u. a. MCP), Zugriff auf Kontext- und Wissensquellen, Authentifizierung, Logging und Kostentransparenz.
• Du bewertest Technologien, Modelle und Frameworks belastbar – anhand von Prototypen und Messwerten statt Marketingversprechen – und bereitest daraus Entscheidungsvorlagen inklusive Make-or-Buy-Bewertung auf.
• Du dokumentierst Entwurfsentscheidungen nachvollziehbar (Architecture Decision Records), sodass sie auch in zwei Jahren noch verständlich sind.
• Du sorgst dafür, dass KI-Lösungen betreibbar sind: Evaluationsstrategien, Observability, Guardrails, Fehler- und Lastverhalten, Datenschutz – von Anfang an mitgedacht, nicht nachträglich ergänzt.
• Du bist technischer Sparringspartner im Team: Design- und Code-Reviews, Pair Programming, Wissenstransfer – ohne disziplinarische Führungsverantwortung.
• Du arbeitest eng mit Fachabteilungen, IT-Betrieb, Informationssicherheit und Datenschutz zusammen und machst technische Zusammenhänge auch für Nicht-Techniker greifbar.

• Ein (Wirtschafts-)Informatikstudium oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit nachweisbarer Verantwortung für den Entwurf nicht-trivialer Systeme.
• Sehr gute, aktuelle Kenntnisse in Python sowie in C# und .NET / .NET Core – du bist in beiden Welten praktisch zu Hause und beurteilst fundiert, wann welche Technologie die richtige Wahl ist.
• Erfahrung im Entwurf verteilter Systeme: API- und Integrationsdesign, Event- und Messaging-Architekturen, Datenmodellierung, Caching, Skalierung und Resilienz.
• Praxiserfahrung mit KI-Architekturen: Anbindung von LLM-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic Claude, Azure OpenAI), RAG-Architekturen, Embeddings und Vektordatenbanken, agentische Workflows und Tool-Use.
• Fundierte Erfahrung mit SQL bzw. MS SQL, Git, CI/CD, Containerisierung (Docker) und Cloud-Diensten, idealerweise Microsoft Azure.
• Ein realistischer Blick auf KI: Du kennst Chancen und Grenzen, evaluierst Ergebnisse kritisch und triffst Technologieentscheidungen nachvollziehbar statt aus Begeisterung.
• Die Fähigkeit, Entwürfe verständlich zu erklären und im Team Akzeptanz für sie zu gewinnen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; gute Englischkenntnisse.

• Praxiserfahrung im Hochschul- oder Bildungsumfeld und Vertrautheit mit den dort üblichen Prozessen und Vorgehensweisen (z. B. Studierenden- und Prüfungsverwaltung, Campus-Management-Systeme, Semesterzyklen, Akkreditierungs- und Qualitätsmanagementprozesse).
• Erfahrung mit Model Context Protocol (MCP), Fine-Tuning bzw. dem Betrieb eigener Modelle.
• Kenntnisse regulatorischer Anforderungen an KI-Systeme (EU AI Act, DSGVO, ISO) und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Datenschutz und Compliance.
• Erfahrung mit Architektur-Dokumentation und -Notationen 
• Erfahrung in der Modernisierung gewachsener Systemlandschaften und in Migrationsprojekten.
• Erste Berührungspunkte mit DevExpress oder der DevExpress eXpressApp.

• Einen sicheren, zukunftsorientierten Arbeitsplatz in einem wachsenden Bildungs-Verbund.
• Die Möglichkeit zur Mobilen Arbeit.
• Eine Rolle, in der Entwurf und Umsetzung zusammengehören – du übergibst deine Architektur nicht, du baust sie.
• Ein Umfeld, in dem KI-Automatisierung noch gestaltet und nicht verwaltet wird: viele offene Prozesse, kurze Wege, direkter Kontakt zu den Fachabteilungen.
• Eine Abteilungsleitung, die selbst aus der Entwicklung kommt und technische Diskussionen auf Augenhöhe führt.
• Verantwortung, Abwechslung und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten – fachlich wie persönlich.
• Ein hochmotiviertes Team aus unterschiedlichen Fachbereichen, das professionell und kollegial zusammenarbeitet.
• Ein respektvoller, fairer und freundschaftlicher Umgang.
• Flexible Rahmenbedingungen, die zu deinen individuellen Lebensphasen passen.
• Arbeiten mit modernsten Technologien wie GitHub Copilot, OpenAI Codex, Claude Code und weiteren innovativen Tools, die dich im Entwicklungsalltag unterstützen und inspirieren.