Solution Engineer KI-Workplace (m/w/d)

• Du führst Discovery-Workshops mit Fachbereichen durch, verstehst ihre Abläufe und identifizierst gemeinsam die Use Cases mit dem größten Hebel.

• Du sagst auch klar, wenn KI nicht die richtige Antwort ist – und gewinnst genau damit Vertrauen.

• Du baust die Lösung mit den Nutzer:innen statt für sie: Agenten und Skills konfigurieren, im Alltag testen, gemeinsam nachschärfen, bis es sitzt.

• Du bindest die Systeme der Kund:innen an – über unsere Managed Connections zu Confluence, Jira, SharePoint, Google Drive, Pipedrive oder Personio, über das offene MCP-Protokoll oder über eigene API-Tools.

• Du entwickelst KI-Workplace Apps oder integrierst den KI-Workplace über unsere Modell-API direkt in die Anwendungen unserer Kund:innen – damit KI genau dort auftaucht, wo ohnehin gearbeitet wird, statt in einem weiteren Tool danebenzustehen.

• Du strukturierst die Knowledge Base so, dass Antworten belastbar sind und jede:r nur das sieht, was er oder sie sehen darf.

• Du beobachtest die tatsächliche Nutzung, gehst den Gründen für ausbleibende Adoption nach und steuerst nach.

• Du navigierst souverän zwischen Fachbereich, IT, Datenschutz und Geschäftsführung – und übersetzt zwischen ihnen.

• Du hältst Erwartungen realistisch, auch wenn es unbequem ist, und kommunizierst offen, wenn etwas länger dauert.

• Du bist die Stimme des Kunden in unserem Produktteam: Was du dreimal beim Kunden gebaut hast, gehört als Connection, Skill oder App ins Produkt.

• Du unterstützt Vertrieb und Pre-Sales mit deiner Praxiserfahrung – nicht mit Versprechen, sondern mit Beispielen, die funktionieren.

• Optional: Du begleitest die Einführung über die ersten Proof of Concepts hinaus in den Alltag: Schulungen, Enablement-Formate, Nutzungs-Guidelines, Sprechstunden, Champions im Kundenteam aufbauen.

• Du arbeitest gern mit Menschen und gewinnst schnell deren Vertrauen – auch bei denen, die KI erstmal skeptisch gegenüberstehen.
• Du kannst zuhören, nachfragen und zwischen den Zeilen hören, wo der eigentliche Schmerz sitzt.
• Du erklärst Komplexes ohne Fachjargon, und du merkst, wenn dein Gegenüber innerlich ausgestiegen ist.
• Du bleibst ruhig und lösungsorientiert, wenn ein Projekt hakt oder Erwartungen auseinanderlaufen.
• Du übernimmst Verantwortung für Ergebnisse beim Kunden, nicht nur für erledigte Aufgaben.
• Du hast Freude daran, dich immer wieder in neue Branchen, Fachsprachen und Organisationen einzudenken.
• Reisebereitschaft für Kundeneinsätze (ca. 25-35%) und Lust darauf, vor Ort zu sein.
• Verhandlungssicheres Deutsch und gutes Englisch.

Technisch solltest du mitbringen

• Ein solides technisches Fundament: Du verstehst APIs, Datenformate und Authentifizierung und kannst dich in Systemlandschaften hineindenken.
• Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen – RAG, Prompt Engineering, Tool Calling, agentische Workflows – idealerweise aus produktivem Einsatz und nicht nur aus Demos.
• Idealerweise Erfahrung mit der Anbindung von Unternehmenssystemen (Collaboration, Wissensmanagement, DMS, CRM, ERP oder HR) und ihren Berechtigungslogiken.
• Du setzt Dinge selbst um: Für eigene Tools, Automatisierungen und Apps reichen in der Regel Skriptkenntnisse ([Python / JavaScript]) – die Anwendung selbst entsteht im App-Konzept des KI-Workplace, nicht als Softwareprojekt von Grund auf.
• Du nutzt KI beim Entwickeln selbstverständlich mit. Wer mit Coding-Assistenten arbeitet, baut beim Kunden in Stunden, wofür es früher Wochen brauchte – und genau diese Arbeitsweise leben wir.

• Du siehst, was aus deiner Arbeit wird. Keine anonymen Tickets, sondern Kund:innen, die du über Monate begleitest und deren Fortschritt du miterlebst.
• Du redest mit Entscheider:innen, nicht durch drei Ebenen hindurch. Bei unseren Kund:innen genauso wie bei uns.
• Was du lernst, landet im Produkt. Kurze Wege ins Produktteam, ohne Backlog-Nirwana.
• Ein Argument, das Türen öffnet. Unsere GPU-Cluster stehen in ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren in Deutschland, die Daten verlassen das Land nicht. Du musst dich in Datenschutzgesprächen nicht herausreden.
• Hosting-DNA seit 2003. Adacor betreibt seit über 20 Jahren sichere IT-Infrastruktur. KI ist bei uns kein aufgesetzter Trend, sondern der nächste Schritt.

Informationen zu unserem Bewerberdatenschutz findest du hier:

https://jobs.adacor.com/datenschutzerklaerung/#bewerber-ds