Werkstudent*in (w/m/d) agile Softwareentwicklung im Bereich Bildrekonstruktion & Nuklear Medizin

Dann werde Teil unseres globalen Teams als Werkstudent*in (w/m/d), um bei der agilen Softwareentwicklung im Bereich SPECT Bildrekonstruktion zu unterstützen.

Wähle den besten Ort für deine Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit deiner Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Du unterstützt das global agierende SPECT (Single-photon emission computed tomography) Research Team in Forchheim, das Algorithmen für die Bildverarbeitung in der Nuklearmedizin entwickelt und in klinischer Forschung evaluiert
• Du arbeitest an spannenden Projekten, z. B. zur Analyse von Lu-177-Dosimetrie-Daten, aber auch an anderen aktuellen Fragestellungen aus unserem Forschungsumfeld
• Du hilfst uns bei der Entwicklung von Python-basierten Softwaretools, z.B. zur Visualisierung und Analyse von Bilddaten oder zur Automatisierung von Forschungsworkflows
• Du bringst dich aktiv in die Entwicklung von grafischen Benutzeroberflächen (GUIs) ein, die die tägliche Arbeit mit Patientendaten und Forschungsdaten erleichtern
• Du dokumentierst deine Arbeit strukturiert und stellst sie regelmäßig im Team vor

Mehr über dieses Geschäftsfeld erfährst du unter https://www.siemens-healthineers.com/de/products-services

Deine Qualifikationen und Erfahrung:

• Du studierst Informatik, Medizintechnik, Physik, Life-Science-Engineering oder ein verwandtes Fach
• Du stehst uns mindestens 1 Jahr (gerne länger) zur Verfügung
• Du bringst mindestens gute Kenntnisse in Python mit
• Du hast idealerweise Erfahrung mit Linux, Bash-Scripting oder Containertechnologien wie Docker; Versionskontrolle mit Git oder vergleichbaren Tools gehört für dich zum Standard
• Erste Berührungspunkte mit der medizinischen Bildverarbeitung und der Nuklearmedizin sind sehr wünschenswert

Dein Profil und deine Fähigkeiten:

• Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutsch ist ein Plus
• Du arbeitest analytisch, strukturiert und qualitätsbewusst
• Du kannst deine Ergebnisse sauber dokumentieren und dich gut im Team abstimmen
• Du hast Interesse an Forschung und Entwicklung in einem interdisziplinären Umfeld – und arbeitest gerne an Projekten, die einen echten klinischen Mehrwert haben? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!