GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Information Extraction & Linking eine*n
Wissenschaftliche Mitarbeiter*in Wissensgraphen
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit bis zu 100 %, befristet bis 31.12.2027)
Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.
Das von der EU finanzierte Projekt GRAPHIA zielt darauf ab, den Einsatz von Methoden und Open-Science-Praktiken voranzutreiben, um das analytische Potenzial der Forschung in den Sozial- und Geisteswissenschaften (SSH) zu verbessern, insbesondere in den Bereichen soziale Ungleichheit, demografischer Wandel, Migration, bewaffnete Konflikte, Fehlinformationen und kulturelles Erbe. Durch die Entwicklung eines umfassenden Wissensgraphen für SSH und die Integration von Anwendungen auf Basis künstlicher Intelligenz und großer Sprachmodelle wird GRAPHIA heterogene SSH-Daten in interoperablere und maschinenlesbare Formate umwandeln. Diese Infrastruktur soll die Kapazitäten für die Datenvisualisierung und -analyse stärken, die Identifizierung von Mustern in unstrukturierten Daten erleichtern und eine systematischere Untersuchung sozialer und kultureller Dynamiken unterstützen.
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