Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für Jupyter4NFDI bei Gesis in Köln

Arbeitsbeschreibung - Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für Jupyter4NFDI

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 01.10.2025 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Transparent Social Analytics eine*n

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für Jupyter4NFDI

(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit, befristet bis 30.09.2027)

Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.

Die ausgeschriebene Stelle ist Teil des Projekts Jupyter4NFDI. Ziel des Projekts ist es, einen Basisdienst für niederschwelligen Zugang zu Recheninfrastrukturen im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) aufzubauen und zu betreiben. Das Projekt wird in Zusammenarbeit mit führenden Tier-2- und Tier-1-Rechenzentren in Deutschland umgesetzt. Darüber hinaus arbeitet Jupyter4NFDI mit internationalen Projekten wie dem MyBinder.org zusammen.

Ihr Aufgabengebiet:

Aufbau und Betrieb von Softwarediensten im Rahmen der nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)
Konzeption und Umsetzung von Trainingsmaterialien und Schulungen zur Reproduzierbaren Datenanalyse
Erhebung von Anforderungen in Zusammenarbeit mit NFDI-Konsortien und NFDI-Basisdiensten
Betrieb von BinderHub und JupyterHub Instanzen
Forschung im Bereich rechnergestützter Reproduzierbarkeit

Ihr Profil:

Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Informatik oder vergleichbarem Fachgebiet (z.B. Data Science, Software Engineering)
Erfahrungen im Bereich des Community Building und Management
Erfahrung mit Programmiersprachen wie R und Python
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Erfahrungen im Bereich Jupyter und BinderHub sowie Computational Reproducibility sind von Vorteil

Wir bieten:

Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen, z.B. zu den im Aufgabengebiet einschlägigen Software-Technologien
Finanzierung für die Teilnahme an relevanten Konferenzen im Bereich Softwareentwicklung (z. B. PyCon)
Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail ([email protected]) an Dr. Arnim Bleier. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail ([email protected]) zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 07.09.2025 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet: CSS-112

Über uns

GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.

GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.

GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.

Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.

Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.

Original job Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für Jupyter4NFDI posted on GrabJobs ©. To flag any issues with this job please use the Report Job button on GrabJobs.

Über das Unternehmen

Gesis

Über uns GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis bela...