Wissenschaftlicherr Angestellter (w/m/d) als Leitung der Konsortialstelle des Friedrich-Althoff-Ko

Unternehmen : Zuse-institut Berlin

Auftragstyp : Vollzeit

Berlin, Germany

Arbeitsbeschreibung - Wissenschaftlicherr Angestellter (w/m/d) als Leitung der Konsortialstelle des Friedrich-Althoff-Ko

Rahmenbedingungen

In der Abteilung „Digitale Daten und Informationen für Gesellschaft, Wissenschaft und Kultur“ ist die Verbundzentrale des Kooperativen Bibliotheksverbunds Berlin-Brandenburg (KOBV) angesiedelt. Sie erbringt zentrale Services für wissenschaftliche, öffentliche und Spezialbibliotheken in Berlin und Brandenburg und führt Entwicklungsprojekte durch. Zu ihren strukturversorgenden Aufgaben gehört künftig auch die Konsortialstelle des Friedrich-Althoff-Konsortiums (FAK).

Das FAK bündelt seit vielen Jahren die Interessen wissenschaftlicher Einrichtungen in Berlin und Brandenburg bei der Versorgung mit elektronischen wissenschaftlichen Informationen und verhandelt gemeinsam mit ihnen konsortiale Lizenzverträge mit Wissenschaftsverlagen und anderen Anbietern. Im Zuge einer organisatorischen Neuausrichtung wurde der bisherige Verein aufgelöst und das FAK als Konsortialstelle in die KOBV-Zentrale integriert. Im Zuge dieser Umgestaltung ist zum 1. Januar 2027 die o. g. Stelle als in Vollzeit (39,4 Wochenstunden), unbefristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 14.

Was zu tun ist

Strategische und fachliche Leitung des Friedrich-Althoff-Konsortiums einschließlich Steuerung der Konsortialstelle und strategischer Weiterentwicklung des FAK als Teil der strukturversorgenden Aufgaben der KOBV-Zentrale
Verhandlungs- und Vertragsmanagement, insbesondere
- Verhandlung mit Wissenschaftsverlagen und anderen Anbietern elektronischer Ressourcen und Open-Access-Angebote
- Prüfung, Nachverhandlung und Vorbereitung von Lizenzverträgen unter wirtschaftlichen, technischen und fachlichen Gesichtspunkten
Beobachtung und Analyse des Wissenschafts- und Publikationsmarktes, insbesondere im Hinblick auf elektronische Ressourcen, Lizenzmodelle und Open-Access-Entwicklungen
Konzeptionelle Betreuung und Weiterentwicklung des Electronic Resource Management Systems (ERMS) einschließlich Sicherstellung der Datenqualität und -transparenz
Beratung und Unterstützung der teilnehmenden Einrichtungen zu Produkten, Lizenzen und zum Dienstleistungsportfolio des FAK sowie Koordination mit anderen Konsortien
Vertretung des FAK in regionalen und überregionalen Netzwerken, Gremien und Arbeitsgruppen sowie Mitgestaltung gemeinsamer Strategien und Verhandlungspositionen auf Bundesebene
Förderung von Community-Bildung und Wissenstransfer, insbesondere durch Konzeption und Durchführung von Fachveranstaltungen, Vorträgen und Diskussionsformaten
Mitwirkung an der bibliotheksfachlichen und strategischen Weiterentwicklung des KOBV

Was wir erwarten

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom, Magister, Staatsexamen), vorzugsweise im Bereich Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Informationsmanagement, Rechts-, Wirtschafts-, Medien- oder verwandten Wissenschaften, oder eine vergleichbare Qualifikationen
Umfangreiche einschlägige Berufserfahrung und fundierte Kenntnisse im Bereich konsortialer Erwerbung und Lizenzierung elektronischer Ressourcen, insbesondere in Lizenzverhandlungen, im Wissenschaftsverlagswesen und im Open-Access-Kontext
Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung komplexer Projekte, Arbeitsbereiche oder Organisationseinheiten, idealerweise im bibliothekarischen oder wissenschaftsnahen Umfeld
Verhandlungsgeschick, organisatorische und analytische Fähigkeiten
Sicherer Umgang mit digitalen Werkzeugen und Systemen, insbesondere mit ERMS-Systemen
Hohe Kommunikations- und Moderationskompetenz, souveränes und professionelles Auftreten auch in interdisziplinären und interkulturellen Kontexten
Hohes Maß an Eigeninitiative, Belastbarkeit, Verantwortungsbewusstsein sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, sehr gute Englischkenntnisse
Freude an Wissensvermittlung, fachlichem Austausch und Community-Bildung

Unser Angebot

Wir bieten eine strukturierte Einarbeitung, ein kollegiales und familienfreundliches Arbeitsumfeld sowie

ein abwechslungsreiches, zukunftsorientiertes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet,
berufliche Fortbildungsmöglichkeiten und Unterstützung in der fachlichen Weiterentwicklung,
ergänzende Altersvorsorge (VBL),
30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit),
eine Vergütung auf Basis des TV-L (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder) entsprechend der Qualifikation und Berufserfahrung mit Jahressonderzahlung,
Hauptstadtzulage von bis zu 150 € monatlich, alternativ BVG-Jobticket + Differenzbetrag,
die vergünstigte Nutzung der Mensen und des Sportprogramms der FU durch die enge Zusammenarbeit mit der Freien Universität Berlin.

Die Stelle ist in Vollzeit ausgeschrieben; eine Beschäftigung in Teilzeit ist grundsätzlich möglich.

Das Zuse-Institut Berlin setzt sich für Vielfalt, Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander ein. Zur Erhöhung des Frauenanteils in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, sind Bewerbungen von Frauen ausdrücklich erwünscht. Unabhängig davon begrüßen wir Bewerbungen von allen qualifizierten Personen unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung sowie sexueller Orientierung oder geschlechtlicher Identität.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 18.10.2026 über unser Online-Bewerbungsformular.

Unsere Datenschutzhinweise zum Bewerbungsverfahren finden Sie unter www.zib.de/impressum.

Weitere Stellenanzeigen finden Sie auf unserer Webseite www.zib.de/jobadvertisement.

Kontakt

Nähere Informationen zum Aufgabengebiet erhalten Sie unter www.zib.de sowie von Herrn Dr. Tomasz Stompor ([email protected]).

Über uns

Das Zuse-Institut Berlin ist ein interdisziplinäres Forschungsinstitut für angewandte Mathematik und datenintensives High-Performance-Computing. Die Forschung konzentriert sich auf die Modellierung, Simulation und Optimierung in Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Kooperationspartnern aus Wissenschaft und Wirtschaft.

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