Abschlussarbeit -KI-gestützte Parameteridentifikation und -validierung elektrischer Antriebe (d/m/w)

Schaeffler – das ist die Faszination eines internationalen Technologie-Konzerns, verbunden mit der Kultur eines Familienunternehmens.  Als Partner aller bedeutenden Automobilhersteller sowie zahlreicher Kunden im Industriebereich bieten wir Ihnen viel Raum für Ihre persönliche Entfaltung.

Allgemeine Informationen

Die Abteilung Torque management & efficiency entwickelt innovative Regelungs- und Softwarelösungen für leistungsfähige elektrische Antriebssysteme. Dabei werden Anforderungen aus System, Elektronik und Software zu zuverlässigen und effizienten Funktionen integriert und entlang des gesamten Entwicklungsprozesses umgesetzt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Erprobung, Validierung und kontinuierlichen Optimierung der entwickelten Lösungen für unterschiedliche Anwendungen und Motorvarianten.

​​Grundvoraussetzung einer Abschlussarbeit bei Schaeffler ist der Nachweis der Immatrikulation zum Zeitpunkt des der Abschlussarbeit.

Diese Stelle ist ab 01.03.2027 für eine Dauer von 6 Monaten zu besetzen.

Deine Aufgaben

• Analyse bestehender Verfahren zur Identifikation und Parametrierung elektrischer Antriebe


• Entwicklung eines KI-gestützten Verfahrens zur automatisierten Ermittlung relevanter Antriebsparameter


• Aufbereitung und Auswertung von Messdaten aus Prüfstand und Fahrzeug- bzw. Antriebssystem


• Kombination datenbasierter Methoden mit physikalischen Modellen und bekannten Systemgrenzen


• Entwicklung von Plausibilitäts- und Validierungsverfahren für die ermittelten Parameter


• Implementierung und Integration des Verfahrens in eine bestehende Softwareumgebung


• Erprobung und Bewertung der Lösung anhand einer neuen Baustufe eines elektrischen Antriebs

Dein Profil

• Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Mathematik, Mechatronik oder einer vergleichbaren Studienrichtung


• Sicherer Umgang mit den MS Office-Anwendungen 


• Programmierkenntnisse in Python und/oder MATLAB/Simulink


• Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse von Messdaten


• Grundkenntnisse in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und statistischen Methoden


• Kenntnisse in der Modellierung und Regelung elektrischer Antriebe


• Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift 


• Analytisches, strukturiertes Denkvermögen und selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise


• Hohes Interesse an technischen Zusammenhängen und neuen Technologien


• Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit


• Eigeninitiative und zuverlässige Arbeitsweise

Als globales Unternehmen beschäftigen wir Mitarbeitende auf der ganzen Welt. Es ist uns wichtig, dass wir einander mit Respekt begegnen und allen Ideen und Perspektiven offen, positiv und vorurteilslos gegenüber stehen. Indem wir unsere Unterschiede wertschätzen, stärken wir unser Kreativität und fördern wir Innovationen. Auf diese Weise tragen wir zu einer nachhaltigen Wertschöpfung für unsere Kunden, Geschäftspartner und die Gesellschaft als Ganzes bei. Together, we advance how the world moves.

Wir legen großen Wert darauf, eine Arbeitsumgebung zu schaffen, die Vielfalt und Inklusion fördert und aktiv unterstützt. Wir freuen uns auf Bewerbungen von allen interessierten Menschen, denn für uns zählt Ihr Potenzial!

www.schaeffler.com/careers

Ihr Kontakt 
Vitesco Technologies AG & Co. KG 
Sylwia Kocenda